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Pythonで4次元NumPy配列に3次元NumPy配列をappendしたい

yamayamak
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投稿2019/12/13 14:26

Pythonで4次元NumPy配列に3次元NumPy配列をappendしたいです。

ファイルにあるカンマ区切りの16値が1000行あります。
そのファイルデータを100までは3次元NumPy配列cprevに代入しています。
100以上はTensorFlowに利用するため、4次元NumPy配列Xに3次元NumPy配列をappendしたいですがうまくいきません。

X = np.append(X, cprev, axis=0)
のところで
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
のようなエラーが出ます。

解決策をご教授ください。よろしくお願いします。

Python

# 16値の1000行あるファイルを読み込む datafile = 'data.txt' with open(datafile) as f: srcdata = f.readlines() n = 100 # データを保存するNumPy配列 cprev = np.zeros((n,4,4)) # TensorFlowのXデータ X = np.empty((0, n, 4, 4), int) for i in range( 1000 ): # 1行にカンマ区切り16値を分割して配列へ spltDataArr = srcdata[i].split(",") # cprevの最終行へNumPy配列[4,4]にして追加 cprev = np.append(cprev[n:], np.resize(spltDataArr, (4,4)) ) # 500以上をXデータに保存 if ( i >= n ): X = np.append(X, cprev, axis=0)

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hayataka2049
hayataka2049

2019/12/13 14:35

appendの引数としているそれぞれの配列のshapeはいくつでしょうか?
yamayamak
yamayamak

2019/12/13 14:40

質問の意図が理解していない可能性もありますが、 cprevは(100,4,4)の3次元配列になると思っています。 その3次元配列を4次元配列X = np.empty(x, 100, 4, 4)に1000から残り900行appendします。 (最初の100行は、cprevを満たすために使い、満たしてから4次元配列Xにappendします) ですので、3次元配列(100,4,4)を4次元配列Xにappendしていきたいのですが、回答になっていますか?

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