Pythonにおけるnumpyで作成した多次元配列をpandasのデータフレームのように格納して管理したい

Question

import numpy as np
from numpy.random import *
import numpy.linalg as LA

data1 = randint(-20, 20, 80)
Input1 = data1.reshape(20, 4)
data2 = randint(-30, 30, 80)
Input2 = data2.reshape(20, 4)
data3 = randint(-40, 40, 80)
Input3 = data3.reshape(20, 4)

data = [Input1, Input2, Input3]
tmp_C = []
tmp_lam = []

for d in data:

    R = np.corrcoef(np.transpose(d))
    lam, C = LA.eig(R)
    tmp_C.append(C)

C_list = np.stack(tmp_C)

以上のように作成したC_listをPandasのデータフレームのようなものに格納していつでも取り出せるようにしたいです。
目標としては、csvファイルに書き出して、書き出したファイルからC_list[0]の形のまま別のところで取り出せるようにしたいで

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=C_list, dtype='float')

もちろん、C_list[0]は多次元のためPandasのデータフレームに格納することはできません。

どのようにしたら行列のデータを格納したりできるのでしょうか。
アドバイスいただきたいです。

よろしくお願いいたします。

Comments

[jeanbiego]

これはcodeの一部を抜き出したものでしょうか。エラー箇所ばかりなのですが。

[gymgym]

申し訳ありません。モジュールの宣言が抜けていました。

[jeanbiego]

C_listは(3,4,4)サイズのndarrayですが、これをどのようにPandasに入れたいのでしょうか。
1. pandas.panelに置き換える
2. C_list[i][j]として、1次元にばらしてDataFrameに入れる（たとえば[C_list00,C_list01,C_list02,...,C_list23]のような並び）

[gymgym]

1次元にばらさずにいれたいと考えています。

Answer 1

適当な2×2のデータフレームを作って入れてみました。
お求めのものはこんな感じでしょうか。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=[1,2], columns=[1,2])

df.iat[0,0] =  pd.DataFrame(data=C_list[0], dtype='float')
print(df.iat[0,0])