Q&A
論文を読んでみて，学習方法を変更したことで，学習速度や，検出の精度が上がったことは分かったのですが，英語があまり得意でないため，物体を検出する際の手法の変更の部分が見つけられませんでした．
物体を検出する際のグリッドセルを用いた手法の部分に変更は入っていないのでしょうか．
もし変更が入っていたら，教えていただきたいです．
追記
今，読み直していたところYOLOv2やYOLOv3ではディメンションクラスタをアンカーボックスとして用いているようです．
これは，グリッドごとにアンカーボックスを置いているということでしょうか．
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