リスト内の要素を照合して抽出したい

Question

前提・実現したいこと

A = [[a,0,0,0,0],[b,1,0,0,0],[c,0,1,0,0],[a,0,0,0,1]]

以下がAというリストに対して行いたい処理です。

①それぞれの要素の０番目（a,b,c）を照合
②重複するものがあれば（例ではaが重複）、今度は1番目～4番目の要素を照合
③０番目は同じだが、1~4番目が完全一致しないものをリスト化して抽出する

以下のようなリストを作りたいです。

result = [[a,0,0,0,0,],[a,0,0,0,1]]

知識不足ながらプログラム案を考えてみました。

A = [[a,0,0,0,0],[b,1,0,0,0],[c,0,1,0,0],[a,0,0,0,1]]
result = []
for i in A[?][1]:
    if i==A[?][1]:
        result.append(i)

これにどのような変更を加えたら良いのか分かりません。
ご教示お願い致します。

Answer 1

ちょっと面白そうだったので、思い付きで組んでみました。
途中で一度 先頭要素 対 後続要素の集合 の辞書を作るのがミソです。

import collections

A = [
    ['a', 0, 0, 0, 0], 
    ['b', 1, 0, 0, 0],
    ['c', 0, 1, 0, 0],
    ['a', 0, 0, 0, 1],
]

work_dct = collections.defaultdict(set)
for e, *es in A:
    work_dct[e].add(tuple(es))
    
print(work_dct)
    
#
dst = [
    [k, *es]
    for k, v in work_dct.items() if 1 < len(v)
    for es in v
]
print(dst)

実行結果 Wandbox

defaultdict(<class 'set'>, {'a': {(0, 0, 0, 1), (0, 0, 0, 0)}, 'b': {(1, 0, 0, 0)}, 'c': {(0, 1, 0, 0)}})
[['a', 0, 0, 0, 1], ['a', 0, 0, 0, 0]]

Answer 2

データ整形はpandasで行うと数行でできます。
テストデータを少し水増しして試してみました。

A = [['a',0,0,0,0],['b',1,0,0,0],['c',0,1,0,0],['a',0,0,0,1],['c',0,1,0,0],['b',1,1,0,0]]

df=pd.DataFrame(data=A)
df=df[df.duplicated(subset=[0], keep=False)]
df[df.duplicated(keep=False)==False].apply(list,axis=1).sort_values(0).tolist()

Answer 3

A = [["a",0,0,0,0],["b",1,0,0,0],["c",0,1,0,0],["a",0,0,0,1]]
result=[]

for i in range(len(A)-1):
    for j in range(i,len(A)): #順番に全部見る
        if A[i][0]==A[j][0]: #先頭が一致しているか
            ch=False
            for k in range(1,len(A[i])): #1~4番目で異なっているものがあるか
                if A[i][k]!=A[j][k]:
                    ch=True
            if ch:
                result.append((A[i],A[j]))#タプルにまとめて格納
print(result)

[(['a', 0, 0, 0, 0], ['a', 0, 0, 0, 1])]

あくまで変更要素を求めているようなので愚直に書きました。
速度・わかりやすさではLouis0616さんのものがいいと思います。