画像を抜き取るプログラムを書いてます

Question

画像から顔を抜き取るプログラムを書いていたが下のようなエラーが出ます。

---

error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-34507ad4f6ef> in <module>
3
4 origin_img = cv2.imread(image_path)
----> 5 cv2.imshow("loaded",origin_img)
6
7 cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fp2)

error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

わかる方、　動かし方教えてください。

import matplotlib.pyplot as plt

origin_img = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow("loaded",origin_img)

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fp2)

face = cascade.detectMultiScale(origin_img)
grayscale_img = cv2.cvtColor(origun_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

frot_face_list = cascade.detectMultiScale(grayscale_img,minSize =(100,100))

print(front_face_list)

for(x,y,w,h)in front_face_list:
print("[x,y] = %d,%d[w,h] = %d,%d"%(x,y,w,h))
cv2.rectangle(origun_img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),thickness = 10)

plt.imshow(cv2.cvtColor(origin_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

for (x,y,w,h)in front_face_list:
filename = "C:/hatune" +str(x)+"-"+str(y)+".jpeg"
cv2 (filename,hatune_img)

error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

Answer 1

プログラム初心者ですが、回答してみます。
サンプルプログラムとして、以下をゴールとして作ってみました。
・切り出すファイルは、このプログラムと同じフォルダにある001.jpg
・結果も同じフォルダにresult.jpgを作成
・質問者さんのプログラム中のパラメータは変えてない

これでwin10+python3環境では実行できました。
如何でしょうか？

追記
課題は以下ですので、質問者さんで上手く解決して下さい。
・複数の顔を認識した時に最後の絵のみ保存してしまう
・複数のファイルを処理したい場合

import matplotlib.pyplot as plt
#追加
import cv2


#追加
image_path = "001.jpg"
result_path = "result.jpg"
cascade_fp2="haarcascade_frontalface_default.xmlまでのパスを入れる"
#おそらくpython3フォルダにある
#例）C:/Python3/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml

origin_img= cv2.imread(image_path)
#場所がおかしかったので行位置を移動
grayscale_img = cv2.cvtColor(origin_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)


#不要
#cv2.imshow("loaded",origin_img)

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fp2)
#誤記修正frot → front
front_face_list = cascade.detectMultiScale(grayscale_img,minSize =(100,100))

print(front_face_list)

for(x,y,w,h)in front_face_list:
    print("[x,y] = %d,%d[w,h] = %d,%d"%(x,y,w,h))
#画像の切り出し
    cut_img = origin_img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite(result_path, cut_img)
#誤記修正origun_img→origin_img
    cv2.rectangle(origin_img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),thickness = 10)
    plt.imshow(cv2.cvtColor(origin_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.show()

#不要
#for (x,y,w,h)in front_face_list:
#     filename = "C:/hatune" +str(x)+"-"+str(y)+".jpeg"
#     cv2  (filename,hatune_img)