２つのDataFrameを、共通のカラムを基準に結合したい。

Question

ここに２つのDataFrameがあります。それぞれ大きさ全く異なりますが、唯一、一つのカラムが２つに共通していて、(building_id)、DataFrameBに、その共通のカラムを軸にして、DataFrameAのカラムを結合したいです。

DataFameA

site_id building_id primary_use square_feet year_built floor_count
0 0 0 Education 7432 2008.0 NaN
1 0 1 Education 2720 2004.0 NaN
2 0 2 Education 5376 1991.0 NaN
3 0 3 Education 23685 2002.0 NaN
4 0 4 Education 116607 1975.0 NaN,

DataFrameB
building_id meter timestamp meter_reading
0 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
1 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
2 2 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
3 3 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
4 4 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
5 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
6 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
7 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
8 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0
9 1 0 2016-01-01 00:00:00 0.0

どのようにしたらいいのでしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

結合の結果、どのような値を期待しているのかを記載した方が回答が付きやすいと思います。単純にdf_Aとdf_Bを結合するだけであれば result = pd.merge(df_A, df_B, on='building_id', how='outer') でいけると思いますが、これだと何がダメかも記載するとベターです。

Answer 1

result = pd.merge(DataFameA, DataFameB, how='outer') のように書けます。
デフォルトではinner joinですので、how='outer' の指定が必要です。
デフォルトで共通keyによって結合されるので、keyの指定は不要ですが、
result = pd.merge(DataFameA, DataFameB, on='building_id', how='outer')
とも書けます。