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2つのDataFrameを、共通のカラムを基準に結合したい。

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Sena_iy

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ここに2つのDataFrameがあります。それぞれ大きさ全く異なりますが、唯一、一つのカラムが2つに共通していて、(building_id)、DataFrameBに、その共通のカラムを軸にして、DataFrameAのカラムを結合したいです。

DataFameA

site_id  building_id primary_use  square_feet  year_built  floor_count
0        0            0   Education         7432      2008.0          NaN
1        0            1   Education         2720      2004.0          NaN
2        0            2   Education         5376      1991.0          NaN
3        0            3   Education        23685      2002.0          NaN
4        0            4   Education       116607      1975.0          NaN,

DataFrameB
building_id  meter            timestamp  meter_reading
0            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
1            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
2            2      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
3            3      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
4            4      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
5            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
6            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
7            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
8            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0
9            1      0  2016-01-01 00:00:00            0.0

どのようにしたらいいのでしょうか。

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  • kichirb3

    2019/12/03 20:19

    結合の結果、どのような値を期待しているのかを記載した方が回答が付きやすいと思います。単純にdf_Aとdf_Bを結合するだけであれば result = pd.merge(df_A, df_B, on='building_id', how='outer') でいけると思いますが、これだと何がダメかも記載するとベターです。

    キャンセル

回答 1

0

result = pd.merge(DataFameA, DataFameB, how='outer') のように書けます。
デフォルトではinner joinですので、how='outer' の指定が必要です。
デフォルトで共通keyによって結合されるので、keyの指定は不要ですが、
result = pd.merge(DataFameA, DataFameB, on='building_id', how='outer')
とも書けます。

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