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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas 柔軟にデータを切り取る

pdaocmhii

総合スコア18

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/11/30 17:40

pandasのilocでDataFrameの列や行を指定して切り取れるのは分かったのですが、
2列目から4列目までと6列目から9列目までを両方切り取りみたいなことはできないんでしょうか?

python

1df.iloc[:,2:5] 2df.iloc[:,6:10]

を結合したものを一発で切り取りたいです。
ご回答よろしくお願いします。

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python

1df.iloc[:,[*range(2, 5), *range(6, 10)]]

投稿2019/11/30 18:28

hayataka2049

総合スコア30935

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pdaocmhii

2019/11/30 18:36

迅速な回答ありがとうございました!
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