pandas DataFrameの複数の値をまとめて置換する方法。

Question

2014-03-25 315000 317000 306000 313500 8018 783.75 1320.0
2014-03-26 307000 320500 307000 320500 12836 801.25 1323.0
2014-03-27 1596 1619 1505 1583 1209100 791.50 1334.0
2014-03-28 1597 1649 1582 1649 1236600 824.50 1364.0

上はデータフレームの一部ですが、株価の情報をまとめたデータフレームについて一部の期間が表記が異なり株価*100の値が入っており、まとめて100で割ったものをもとのデータフレームに入れてやりたいのですがどのようにすればよいでしょうか？

現在は下のような状態までコードを書いています。
df.loc[:"2014-03-26"][['始値','高値','安値','終値']]/100

Answer 1

df.update(df.loc[:'2014-03-26',['始値','高値','安値','終値']]/100)
print(df)

でどうでしょうか

Comments

[tajas]

できました！ありがとうございます。
置換系のメソッドを調べてもupdateを紹介しているものが少なく、pandas df updateなどで直接検索しても日本語の記事がほぼ見当たらないのであまり使われていないようですが、なにか理由があるのでしょうか？