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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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静止画だけの処理を動画でもできるようにしたい opencv python

0126tami

総合スコア60

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/28 05:21

編集2019/11/29 00:31

このコードを動画でもできるように変換したいです。

#ここで画像のコートの枠の4点のpxを調べる(確認) import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('syaei_3.jpg') plt.imshow(img) plt.show()
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt path = 'syaei_3.jpg' # 画像のパス i = cv2.imread(path, 1) # 画像読み込み print(i.shape) # 変換前後の対応点を設定 #上で調べた4点座標をp_originalに入力 p_original = np.float32([[247,388], [805,408], [17, 833], [1063, 860]]) #画面枠ないが画面いっぱいになるように設定 p_trans = np.float32([[0,0], [500,0], [0,690], [500,690]]) # 変換マトリクスと射影変換 M = cv2.getPerspectiveTransform(p_original, p_trans) i_trans = cv2.warpPerspective(i, M, (500, 690)) cv2.imwrite("syaei_31.jpg", i_trans) #ここからグラフ設定 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) # 画像をプロット show = cv2.cvtColor(i_trans, cv2.COLOR_BGR2RGB) ax1.imshow(show) fig.tight_layout() plt.show() plt.close()
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回答1

0

ベストアンサー

こちらを参考にするといいでしょう。
一度ファイル形式を判定してから、動画だったらこちらに流すという処理を追加すれば出来ると思います。

投稿2019/11/29 01:41

stdio

総合スコア3307

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