python　データのプロット

データをプロットしたいのですが，，，

import
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3import glob
4
5files = glob.glob("./pu1/*")
6for i, f in enumerate(files):
7    img = cv2.imread(f)
8    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9    ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
10    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
11    binary = cv2.dilate(binary, kernel)
12    contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
13    target_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))
14    area = cv2.contourArea(target_contour)
15    retval = cv2.arcLength(target_contour, True)
16    ratio=area/retval
17
18    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
19    h, s, v = cv2.split(hsv)
20    v=v[10 < v ]
21    value = v [ v < 225].mean()
22
23コード

このコードのx=ratio,y=valueでプロットした散布図を作成したいです。
折れ線などは引いてほしくないのですが，，，

どなたかよろしくお願いします。

tiitoi

2019/11/26 04:54

ヒントだけリストを2つ xs = [], ys = [] を用意して、ratio と value の値をそれぞれ append で追加していきましょう。全部終わったら、matplotlib の scatter にその2つのリストを渡せば散布図が描画できます。

reonald

2019/11/26 05:00

できました！ありがとうございます。

行動規範の内容に同意します

回答1件

自己解決

import
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3import glob
4
5xs = []
6ys = []
7files = glob.glob("./pu1/*")
8for i, f in enumerate(files):
9    img = cv2.imread(f)
10    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
11    ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
12    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
13    binary = cv2.dilate(binary, kernel)
14    contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
15    target_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))
16    area = cv2.contourArea(target_contour)
17    retval = cv2.arcLength(target_contour, True)
18    ratio=area/retval
19    xs.append(ratio)
20
21    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
22    h, s, v = cv2.split(hsv)
23    v=v[10 < v ]
24    value = v [ v < 225].mean()
25    ys.append(value)
26
27plt.scatter(xs, ys)
28plt.savefig('plt.jpg')
29コード