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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python データのプロット

reonald

総合スコア32

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/26 04:49

データをプロットしたいのですが,,,

import

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3import glob 4 5files = glob.glob("./pu1/*") 6for i, f in enumerate(files): 7 img = cv2.imread(f) 8 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) 10 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) 11 binary = cv2.dilate(binary, kernel) 12 contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 13 target_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x)) 14 area = cv2.contourArea(target_contour) 15 retval = cv2.arcLength(target_contour, True) 16 ratio=area/retval 17 18 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 19 h, s, v = cv2.split(hsv) 20 v=v[10 < v ] 21 value = v [ v < 225].mean() 22 23コード

このコードのx=ratio,y=valueでプロットした散布図を作成したいです。
折れ線などは引いてほしくないのですが,,,

どなたかよろしくお願いします。

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tiitoi

2019/11/26 04:54

ヒントだけ リストを2つ xs = [], ys = [] を用意して、ratio と value の値をそれぞれ append で追加していきましょう。 全部終わったら、matplotlib の scatter にその2つのリストを渡せば散布図が描画できます。
reonald

2019/11/26 05:00

できました! ありがとうございます。
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import

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3import glob 4 5xs = [] 6ys = [] 7files = glob.glob("./pu1/*") 8for i, f in enumerate(files): 9 img = cv2.imread(f) 10 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 11 ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) 12 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) 13 binary = cv2.dilate(binary, kernel) 14 contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 15 target_contour = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x)) 16 area = cv2.contourArea(target_contour) 17 retval = cv2.arcLength(target_contour, True) 18 ratio=area/retval 19 xs.append(ratio) 20 21 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 22 h, s, v = cv2.split(hsv) 23 v=v[10 < v ] 24 value = v [ v < 225].mean() 25 ys.append(value) 26 27plt.scatter(xs, ys) 28plt.savefig('plt.jpg') 29コード

投稿2019/11/26 05:01

reonald

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