PythonのPandasを用いたエクセルデータの抽出方法と列に名前を付ける方法

Question

前提・実現したいこと

Pythonでエクセルにあるデータから、条件を指定して、そのデータだけを抽出したいです。
そして、その後抽出したデータをエクセルに書き込みたいです。
その途中でPandasでデータフレームを作成しようとしており、データフレームの定義の部分で、データをエクセルのものにして、列名を付けようとしていたら、以下のエラーメッセージが発生しました。#の部分にやろうとしていることが書いてあるのですが、それとコードが合っているかも見て頂きたいです。
よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

import pandas as pd

df_A=pd.read_excel("pandas_practice.xlsx",sheet_name="Sheet1",index_col=[0,1])
#pd.read_excel(EXCELファイル名, sheet_name=シート名, index_col=インデックスに指定する列名/列の番号)

Columns1=["CogDeg","i","j","L","B","V"]
#列名

df_B=pd.DataFrame(data=df_A,columns=Columns1)
#列に名前をつけたデータフレームの作成

df_C=df_B[df_B["i"]==0 and df_B["j"]==0]
#データフレームから列名iとjがどちらも0の行を全て抽出

df_C=pd.to_excel("C:\Desktop\Python\pandas_practice.xlsx",sheet_name="Sheet2")
#pd.to_excel(保存先のディレクトリ + EXCELファイル名, sheet_name=シート名)

試したこと

調べてもわかりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

df_C=df_B[df_B["i"]==0 and df_B["j"]==0]

部分の条件の指定が間違っています。

df_C=df_B[(df_B["i"]==0) & (df_B["j"]==0)]

としてください。

参考
【Python】pandas.DataFrameで複数条件指定時のエラーの対処 - Qiita
numpyやpandasでThe truth value of ... is ambiguous.のようなエラーが出たときの対処 - 静かなる名辞（拙記事）

Comments

[ryosuke197]

ありがとうございます！

Answer 2

☓ df_C=pd.to_excel(......
◯ df_C.to_excel(......

Comments

[ryosuke197]

ご回答ありがとうございます。確認不足でした。