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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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opencv python 輪郭の特徴点の座標

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投稿2019/11/25 05:56

編集2019/11/25 07:22

輪郭抽出した後に,特徴点の座標が知りたいです。

import

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon img = cv2.imread("./pu1/1124_2_0.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) binary = cv2.dilate(binary, kernel) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) def draw_contours(ax, img, contours): ax.imshow(img) ax.set_axis_off() for i, cnt in enumerate(contours): if cv2.contourArea(cnt) < 1900: continue else : cnt = cnt.squeeze(axis=1) ax.add_patch(Polygon(cnt, color="b", fill=None, lw=2)) ax.plot(cnt[:, 0], cnt[:, 1], "ro", mew=0, ms=4) ax.text(cnt[0][0], cnt[0][1], i, color="orange", size="20") print(contours) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) draw_contours(ax, img, contours) plt.savefig('./rinnkaku/.jpg') コード

このコードで元画像から下のような画像が得られるのですが,
イメージ説明
イメージ説明

面積の小さな部分の輪郭の座標も抽出してしまいます。
一番大きな輪郭(ここでいう2ばん)のところだけの座標群を知りたいです。

どなたかよろしくお願いします。

pythonのversionは3.7.3で,
opencvのversionは4.1.1です。

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tiitoi

2019/11/25 06:30

findContours の返り値 contours がそのまま求めてる座標値ではないのでしょうか?
reonald

2019/11/25 06:51

コードや質問内容を修正したので再度確認してもらえたら嬉しいです。
tiitoi

2019/11/25 07:17

輪郭が描画されていない元画像を添付していただけますか
reonald

2019/11/25 07:22

追加しました。

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