OpenCVからPILフォーマットへ変換した画像の透過部分が透明じゃなくなる

Question

前提・実現したいこと

tkinter上に読み込んだ画像を反転して表示しようとしてます

発生している問題

画像の反転後、tkinterで表示するためにBGR→RGB→PILフォーマット→ImageTkフォーマットへ変換した後、透明だった部分が透明じゃなくなっています

該当のソースコード

import tkinter
import cv2
from PIL import Image, ImageTk

root = tkinter.Tk()

image_bgr = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
yAxis = cv2.flip(image_bgr , 1)#ここでOpenCVで画像反転
cv2.imwrite('yAxis-reflect.png', yAxis)#確認用に画像を出力-この時点ではまだ透明な部分は透明

image_rgb = cv2.cvtColor(yAxis, cv2.COLOR_BGR2RGB) # imreadはBGRなのでRGBに変換
image_pil = Image.fromarray(image_rgb) # RGBからPILフォーマットへ変換
image_tk  = ImageTk.PhotoImage(image_pil) # ImageTkフォーマットへ変換

canvas = tkinter.Canvas(root,bg="white", width=400, height=350) # Canvas作成
canvas.pack()
canvas.create_image(0, 0, image=image_tk, anchor='nw') # ImageTk 画像配置

root.mainloop()

試したこと

画像反転の後に透過部分が透過じゃなくなったので
PILで画像を透過するImage.putalpha()を色んなとこに挟んでみましたが、PILに関しても詳しくなくって、ダメでした

補足情報

画像を反転する方法・OpenCVで編集した画像をtkinterで表示する方法はこちらのページを参照にしました

OpenCVで画像を反転する方法
http://peaceandhilightandpython.hatenablog.com/entry/2016/01/08/000857

OpenCVの画像をtkinter上に表示する方法
https://qiita.com/mizoe@github/items/bc56441e80b3ccd5b2a4

Comments

[Q71]

透明というのはA領域にあります。8＊3＝24ではなく、8＊4＝32ビットの情報があります。

[tomo1998]

ナルホド？ネットで調べてみたとこ、RGBの3色とα値を表示するため1ドットにつき32ビットの情報があるみたいですね
えぇと、質問文を書き換えた方が良いのでしょうか？

[Q71]

iPhoneからのため面倒なので調べませんが、「cv2.COLOR_BGR2RGB」これに、Aも含んだものがないでしょうか。つまり、ここで透明に関する情報が落ちています。

[tomo1998]

あ、なるほど！
「cv2.COLOR_BGR2RGB」を「cv2.COLOR_BGR2RGBA」に書き換えたら出来ました！
ありがとうございます！

Answer 1

import tkinter
import cv2
from PIL import Image, ImageTk

root = tkinter.Tk()

image_bgr = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
yAxis = cv2.flip(image_bgr , 1)#ここでOpenCVで画像反転
cv2.imwrite('yAxis-reflect.png', yAxis)#確認用に画像を出力-この時点ではまだ透明な部分は透明

image_rgb = cv2.cvtColor(yAxis, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # imreadはBGRなのでRGBに変換
image_pil = Image.fromarray(image_rgb) # RGBからPILフォーマットへ変換
image_tk  = ImageTk.PhotoImage(image_pil) # ImageTkフォーマットへ変換

canvas = tkinter.Canvas(root,bg="white", width=400, height=350) # Canvas作成
canvas.pack()
canvas.create_image(0, 0, image=image_tk, anchor='nw') # ImageTk 画像配置

root.mainloop()

image_rgb = cv2.cvtColor(yAxis, cv2.COLOR_BGR2RGB)を
image_rgb = cv2.cvtColor(yAxis, cv2.COLOR_BGR2RGBA)に変更したら行けました！

コメントくださったQ71さん、ありです！m(_ _)m