matplotlibを用いたグラフ描画時のNameErrorの発生に関して

Question

質問

　初歩的な質問で申し訳ありません。

下記のプログラムを実行した際にplt.plot際に下記に用にerrorが発生し困っています。

確認のためにlossとaccのリストに対して各要素の型を表示しましたが、NameErrorが発生する原因が分かりません。

　どなたか原因と解決策を御教示願えないでしょうか？

例外が発生しました: NameError
name 'train_loss_list' is not defined
例外が発生しました: NameError
name 'train_acc_list' is not defined

↑個別に出たものをまとめて表示しています。

当該のコード

import matplotlib.pyplot as plt

(省略)

# エポック数のリストの作成
num_epochs= 2
train_model(net, dataloaders_dict, criterion, optimizer, num_epochs=num_epochs)
epochs = list(range(num_epochs+1))
epochs.pop(0)
epochs =  list(map(float,epochs ))

# 確認
print(epochs)
# 確認結果
[1.0, 2.0]

# lossに関するリストの整型
ini_train_loss = [1]
tarin_loss_list =  ini_train_loss + tarin_loss_list
tarin_loss_list = list(map(float,tarin_loss_list))

# 確認
print('tarin_loss_list',tarin_loss_list)
print('type',type(tarin_loss_list))
print('type',type(tarin_loss_list[0]))
print('type',type(tarin_loss_list[1]))
# 確認結果
#　tarin_loss_list [1.0, 0.7095765545964241]
#　type <class 'list'>
#　type <class 'float'>
#　type <class 'float'>

# accに関するリストの整型
tarin_acc_list = np.insert(tarin_acc_list, 0, 0)
tarin_acc_list  = list(map(float,tarin_acc_list))

# 確認
print('tarin_acc_list',tarin_acc_list)  
print('typet',type(tarin_acc_list))
print('typet',type(tarin_acc_list[0]))
print('typet',type(tarin_acc_list[1]))
# 確認結果
#　tarin_acc_list [0.0, 0.525]
#　typet <class 'list'>
#　typet <class 'float'>
#　typet <class 'float'>

 
# 学習曲線の可視化
plt.figure()
plt.title("Learning Curve")
plt.xlabel("Training examples")
plt.ylabel("Score")
plt.plot(epochs, train_loss_list, 'o-', color="b", label="Training score")
plt.plot(epochs, train_acc_list,  'o-', color="c", label="Test score")
plt.show()

Answer 1

ただのタイプミスに見えます。
trainをtarinと書き間違えている箇所がかなりあります。

Comments

[Yosuke_Tabata]

ありがとうございます。指摘の通りでした。自分ではtrainと打っているつもりでしたのでまったく気づきませんでした。以後気を付けますのでご容赦願います滝汗

[LouiS0616]

慣れないうちはやっちゃいがちですよね。
これからはNameErrorを見た際、タイプミスを確認するようにすると良いでしょう。

[Yosuke_Tabata]

フォローありがとうございます。型違いと思い込んでいた為、まったく気づきませんでした…

[LouiS0616]

型違いならTypeErrorを吐くことが多いです。また、型が合っていても値が不適ならValueErrorが吐かれることもあります。
ライブラリに依ってはオレオレ例外を投げてくることもあり得ますが、パターンはある程度共通してくるので見慣れておくと良いです。