matplotlib.patches for内でaxeを連続して使うとエラー

Question

次のようなinfo.csvファイルから列ごとに違った長さと角度を読み取り、扇形をプロットしたいです。例は2個のデータです。

|name|distance|angle|frontal_angle|pos1|pos2|
|aaa|10|60|90|10|10|
|bbb|5|30|40||50|50|
※簡略化のため多少コードの内容と違う部分があります

import import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as pat

color = ['green', 'red']

sensor_df = pd.read_csv('info.csv')
sensor_df.head()

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes()
plt.xlim(xmax=50)
plt.ylim(ymax=50)
## load df size
for i, row in enumerate(sensor_df.itertuples()):

    frontal_angle1 = row[4]-row[3]
    frontal_angle2 = row[4]+row[3]
    
    w = pat.Wedge(center = (row[5], row[6]), r = row[2],
        theta1=frontal_angle1, theta2=frontal_angle2, color=color[i])
    
    ax.add_patch(w)

plt.grid(color='gray')
plt.show()

そうすると以下のメッセージが出て、一回目のループでしか扇形がプロットされませんでした。
MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.

おそらくaxeも使いまわしてるからエラーがでるのだとおもいますが、axe = []として新しくaxe[0], axe[1]としてもおなじ結果でした。
exec('ax{}={}'.format(i, plt.axes()))によるaxe1,axe2などによる新しい変数定義を試しましたが（あまり望ましくないやり方ですよね、、）こちらもエラーで実行できませんでした。どうすれば複数個のaxeを正常にプロットできますでしょうか？

Answer 1

出ているメッセージは警告です。今回の件に関連する問題ではありません。

最大の問題は、50,50を起点とする扇を描ことうしているのに、xlimとylimを50,50に設定してしまっていることで、それだけ直せば手元の環境ではちゃんと描画されていました。

Comments

[chgrios]

解決しました！どうもありがとうございました。