import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression as lr
from sklearn.linear_model import Lasso
from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse
from sklearn.metrics import mean_absolute_error as mae
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics import r2_score
from statsmodels.tsa.ar_model import AR
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('./data/ALT1334.csv')
data_ = data.iloc[:,1:199].T
X_train, y_train, X_test, y_test = data_.iloc[94:193], data_.iloc[193:196], data_.iloc[95:194], data_.iloc[194:197]
model = sm.OLS(y_train.T.values, X_train.T.values)
result = model.fit()
train_pred = result.predict(X_train.T.values)
test_pred = result.predict(X_test.T.values)
np.dot(X_test.T, result.params), test_pred
plt.plot(y_test.T.values)
plt.plot(test_pred.T.values)以上のようなコードを入力すると、下から2行目のplt.~で
'numpy.ndarray' object has no attribute 'values'
といったエラーが出てしまい、プロット図が表示されません。
解決方法を教えていただけると幸いです。
-
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checkベストアンサー
0
エラーの発生箇所は
plt.plot(test_pred.T.values)
ではありませんか？
test_predはDataFrameではなくndarrayですから.
plt.plot(test_pred.T)
または
plt.plot(test_pred)
を試してみてください。
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-1
'numpy.ndarray' 型のオブジェクトには 'values' というアトリビュート（メンバー）がない、というエラーです
スペルミスしてるとかはないでしょうか
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quickquip
2019/11/18 20:51
なにを期待して（どういう動作を期待して）values と書いたんですか?
quickquip
2019/11/19 10:05
エラーがどこででているのかわからないのでトレースバックを載せた方がいいですね。
mngw
2019/11/19 11:01
ご指摘ありがとうございます。エラーは最後から2行目のplt.~で発生しています。
quickquip
2019/11/19 11:20
トレースバックを載せた方がいいですね。 と書きました。
情報はこの欄ではなくて質問に書きましょう。ここは「質問への追記・修正」欄です。