Q&A
極洋の例は間違っていませんか？
極洋の2017年から2019年のCAGRを計算するのであれば、sqrt2(256151/236561)でだいたい1.0415くらいになります。
特殊な定義を用いているのであれば、数式を記載して頂いた方が良いと思います。
また、初年度と最終年度の間だけ計算すれば良いのでしょうか？
前提・実現したいこと
PythonでCSVのある値を条件で絞り込み計算したい。! 
Pythonで企業の財務データーを分析したく、表を整理しています。
■■表の説明
・Excelには日本の3,000社程のデータが過去3年分の四半期ごとで売上、営業利益など入っています。
■■やりたい事
・Pythonのpandasを使いDataFrameを使い、各会社ごとの過去3年分の「売上高」年平均成長率（CAGR）を出したいです。
（例：添付写真）
[企業名]"極洋"の [期末]の最新の日付"2019/03/31"の [売上高] 256,151
と
[企業名]"極洋"の [期末]の最古の日付"2017/03/31"の [売上高] 236,561
を
計算し年平均成長率を算出したいです。
下記のようにPandasで出したいです。
極洋 4.06%
日本水産 5.82%
マルハ 2.78%
*注意: 各会社で決算期が違うので、[期末]の最新の日付と[期末]の最古の日付は、それぞれ各社違います。
*CAGRの計算方法
（N年度の売上 ÷ 初年度の売上） ^ {1 ÷ (N – 1）} – 1
例: 極洋のCAGR
(256151000000 / 236561000000 ) ^ {1 ÷ (3 – 1）}-1
=0.04058 (4.06%)
■■その他
こちらいろいろpandasのvalue.sort関数など試したのですが、わからず質問させて頂きました。
お手数おかけしますが、よろしくお願い致します。
Excelでやればできそうですが、pandasでマスターしたく思います。
申し訳ありません。こちら例の数字が間違っておりましたので、計算しました。また計算式も記載しました。
初年度と最終年度の間だけ計算すれば大丈夫なのですが、各社初年度と最終年度の日付がバラバラなので、どのようにpandasで表現していいかわからず悩んでおりました。お手数おかけします。
回答1件
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ベストアンサー
こんな感じでしょうか。もう少し短い書き方はあるかもしれませんが、とりあえず定義通り素直に。
python
1import io 2import pandas as pd 3 4dummy_data = """ 5会社名,期末,売上高 6A,20190331,103 7A,20180331,102 8A,20170331,101 9B,20130331,15 10B,20110331,11 11B,20120331,12 12C,20150531,1000 13C,20140531,100 14C,20130531,10000 15C,20120531,10 16""" 17 18df = pd.read_csv(io.StringIO(dummy_data), parse_dates=["期末"]) 19group = df.groupby("会社名") 20min_idx = group["期末"].idxmin() 21max_idx = group["期末"].idxmax() 22min_data = df.iloc[min_idx].set_index("会社名") 23max_data = df.iloc[max_idx].set_index("会社名") 24ns = max_data["期末"].dt.year - min_data["期末"].dt.year 25result = (max_data["売上高"] / min_data["売上高"]) ** (1 / (ns - 1)) - 1 26print(result) 27""" => 28会社名 29A 0.019802 30B 0.363636 31C 9.000000 32dtype: float64 33"""
投稿2019/11/15 16:14
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