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matplotlibでの3次元の散布図

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yu__ya

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3種類のデータ、4種類のラベルで、120個のデータがあります。
これを三次元の散布図にしたいのですが、120個のデータのうち、最後の30個しかプロットされません。
データは、ラベル0が30個、1が30個、2が30個、3が30個の順です。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
pd.options.display.max_rows = 8
state = np.random.RandomState(0)
# csv からデータ読み込み
names = ['red', 'green', 'blue','season']
coloer = pd.read_csv('personal_coloer_data_rgb.csv', header=None, names=names)
df=coloer
label=df[['season']]
data=df[['red', 'green', 'blue']]

X=data
T=label


hue = 'season'
labels = set(df[hue])
dataset = []
for x in labels:
    xs = df[df[hue]==x]['red']
    ys = df[df[hue]==x]['green']
    zs = df[df[hue]==x]['blue']
    dataset.append((xs, ys, zs))

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d')
for data, label in zip(dataset, labels):
    ax.scatter(xs, ys, zs, label=label)
ax.set_title('Matplot 3d scatter plot')  # タイトル
ax.set_xlabel('red')  # X軸ラベル
ax.set_ylabel('green')  # Y軸ラベル
ax.set_zlabel('blue')  # Z軸ラベル
ax.legend(loc=2, title='legend', shadow=True)  # 凡例

plt.show()


出力するとイメージ説明
このようになっています

使っているデータは、

red          green   blue   season
0   1            0.99    0.96     0
1   0.98        0.93    0.78     0
2   0.94        0.92    0.87     0



30  0.95    0.91    0.85    1
31  0.7            0.6    0.47    1
32  0.71    0.57    0.32    1



60  0.97    0.97    0.95    2
61  0.6            0.64    0.69    2
62  0.32    0.38    0.48    2



90  1            0.87    0.96    3
91  0.85    0.89    1    3
92  0.92    0.99    0.91    3



119 0.92    0.99    0.91    3


labelのseasonが0~3までそれぞれ30個ずつあります

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  • hayataka2049

    2019/11/15 15:21

    この質問内容の場合、データがあった方が回答がつきやすいので、可能であれば
    personal_coloer_data_rgb.csv
    をテキスト形式でまるごと掲載してください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

for data, label in zip(dataset, labels):
    xs, ys, zs = data  # この行を追加してください
    ax.scatter(xs, ys, zs, label=label)

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