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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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python 辞書型リストのvaluesのみ取得して形式を変えた辞書を生成したい

mufa

総合スコア11

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/11/14 10:10

編集2019/11/14 11:16

リストの辞書の値だけを取り出して新しい形式の辞書を生成したいのです。より良い方法を教えてください。

python

1 list_1 = [] 2 list_2 = [] 3 for k,v in df_mst.items(): 4 if k == 'col_1': 5 for x in v: 6 list_1.append(x) 7 8 9 for k,v in df_mst.items(): 10 if k == 'col_2': 11 for x in v: 12 list_2.append(x) 13 14 values = dict(zip(list_1, list_2))

このような形式を以下のよう次の形式に書き換えたいです。

python

1{'col_1': ['id', 'emp_no', 'name'], 'col_2': ['番号', '従業員番号', '氏名']}

上記の辞書を以下の形式に変えたいです。

python

1{'id' : '番号' , 'emp_no' : '従業員番号' , 'name' : '氏名' }

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LouiS0616

2019/11/14 10:12

まずご自身で書いてみましたか?
mufa

2019/11/14 11:13

ご指摘ありがとうございます、 ソースコードを記載しました。要件は満たせたのですが、もう少しスマートにできる方法をご教授頂けますでしょうかmm
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回答1

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ベストアンサー

Python

list_1 = []
for k,v in df_mst.items():
if k == 'col_1':
for x in v:
list_1.append(x)

これは list_1 = df_mst['col_1'] で充分なように思います。
list_2についても同様です。


実は全体を一行でかけます。

Python

1values = dict(zip(df_mst['col_1'], df_mst['col_2']))

またPython3.6以降なら辞書が挿入順を記憶することが保証されますので、次のようにも書けます。

Python

1values = dict(zip(*df_mst.values()))

投稿2019/11/14 11:19

編集2019/11/14 12:09
LouiS0616

総合スコア35668

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mufa

2019/11/15 05:26

ご回答ありがとうございました!
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