Q&A
'a'と'b' 2列(indexはtimestamp、a,bの値は0or1)のデータフレームがあるとき、新たに値がすべて0である'c'列追加する。
この状態で、「a=1かつb=0の時にc列の値を1にする」という処理を加えたいと考えています。
以下のように書いてみたのですが、
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
が出てしまいます。
こちら実現する方法を教えていただけますと幸いです。よろしくお願いします。
python
1df['c'] = 0 2df.loc[df['a'] == 1 and df['b'] == 0 , "c" ] = 1
【↓実現後データ例】
| timestamp | a | b | c |
|---|---|---|---|
| 00:00 | 0 | 0 | 0 |
| 00:01 | 0 | 0 | 0 |
| 00:02 | 0 | 0 | 0 |
| 00:03 | 0 | 0 | 0 |
| 00:04 | 0 | 0 | 0 |
| 00:05 | 0 | 0 | 0 |
| 00:06 | 1 | 1 | 0 |
| 00:07 | 1 | 1 | 0 |
| 00:08 | 1 | 1 | 0 |
| 00:09 | 0 | 0 | 0 |
| 00:10 | 0 | 0 | 0 |
| 00:11 | 1 | 0 | 1 |
| 00:12 | 1 | 0 | 1 |
| 00:13 | 1 | 0 | 1 |
| 00:14 | 0 | 0 | 0 |
回答1件
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ベストアンサー
boolのSeries同士の演算にはandではなく&を使います。また、評価の順序の都合上、優先順位のカッコが要ります。
python
1df['c'] = 0 2df.loc[(df['a'] == 1) & (df['b'] == 0) , "c" ] = 1
投稿2019/11/14 00:07
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