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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasデータフレームの形状を変える

artg

総合スコア27

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/11 15:34

pandasで以下のような構造のデータフレームがあります。

列1列2列3
1/2/3100/200/500600/400/600

これを以下のように、転置するようなイメージで形を変えることはかのうでしょうか。

列1列2列3
1100600
2200400
3500600

よろしくお願いいたします。

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回答2

0

df.iloc[0].str.split('/', expand=True).T で良いのではないでしょうか

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame([['1/2/3','100/200/500','600/400/600']], columns=['列1','列2','列3']) 3ret = df.iloc[0].str.split('/', expand=True).T 4# 列1 列2 列3 5#0 1 100 600 6#1 2 200 400 7#2 3 500 600

投稿2019/11/11 23:15

magichan

総合スコア15898

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ベストアンサー

こんな感じでできるかもしれません。

Python

1import pandas as pd 2 3input_data = { '列1':['1/2/3', '4/5/6'], 4 '列2':['100/200/500','10/20/50'], 5 '列3':['600/400/600', '6000/4000/6000'] 6} 7df = pd.DataFrame(input_data) 8 9# 列ごとに'/'で分割してSeriesに変換し、stackで要素を行に変換。各列の結果を連結 10res = pd.concat([df[column].str.split('/').apply(pd.Series).stack() for column in df.columns ], axis=1, keys=df.columns) 11 12print(res) 13""" 14 列1 列2 列3 150 0 1 100 600 16 1 2 200 400 17 2 3 500 600 181 0 4 10 6000 19 1 5 20 4000 20 2 6 50 6000 21""" 22 23# MultiIndexを解除したい場合 24res = res.reset_index(drop=True).loc[:,df.columns] 25print(res) 26""" 27 列1 列2 列3 280 1 100 600 291 2 200 400 302 3 500 600 313 4 10 6000 324 5 20 4000 335 6 50 6000 34"""

投稿2019/11/11 21:34

nomuken

総合スコア1627

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