データの前処理：データをインデックスに変換

Question

以下のようなCSVファイルがあります。

これをPythonでそのまま読み込むと、

dataNormal = pd.read_csv('economic.csv')

日付（月-年）もデータとして扱われてしまいます。
これをインデックス（日付形式）で読み込ませるにはどうしたら良いでしょうか

追記
用語もよくわからず、説明も下手で申し訳ありません。例えば先ほどのCSVファイルのMonthを横軸に、nikkei225を縦軸に時系列データをプロットしたいです。しかし、Monthの「Jan-75」,「Feb-75」,,,といった値はこのままでは月単位のデータであるとは認識されないと思います。それをうまく変換したいのですが、良い方法はございますでしょうか。

追記の追記
magichan様の回答をコピペしましたが下のようになりました。

Comments

[y_waiwai]

データとして扱われるのは当然の話しですが、それをどう扱いたいんでしょうか。
ちと意味不明になってます

Answer 1

def my_date_parser(dt):
    return pd.datetime.strptime(dt, '%b-%y')
dataNormal = pd.read_csv('economic.csv,  parse_dates=['Month'], date_parser=my_date_parser, index_col='Month')

でどうでしょう

Comments

[fallout_boy]

追記しました、お願いします

[magichan]

どうも申し訳ありません。タイポですね、
ファイル名の最後で ' を閉じるのを忘れてました。
誤）'economic.csv,
正）'economic.csv',