pandas 辞書型情報をデータフレームに格納したい

Question

pandasを利用して辞書型の情報をデータフレームに格納した後、欠損値の補完をしたいと考えています。

hobby
{'Aさん': {'', '音楽', 'ラグビー'},
 'Bさん': {'デザイン', '釣り'},
 'Cさん': {'サッカー', 'カラオケ'},
 'Dさん': {'旅行},}

# from_dict()関数を利用
df = pd.DataFrame.from_dict(hobby, orient='index').T

|Aさん|Bさん|Cさん|Dさん|
|:--|:--:|--:|
||デザイン|サッカー|旅行|
|音楽|釣り|カラオケ|None|
|ラグビー|None|None|None|

#欠損値を空白で補完
df.fillna('')

|Aさん|Bさん|Cさん|Dさん|
|:--|:--:|--:|
||デザイン|サッカー|旅行|
|音楽|釣り|カラオケ||
|ラグビー||||

Aさんの1行目の空白を削除して上に詰めたいのですが、
どのように処理したら良いかご教示いただけましたら幸甚です。
稚拙な質問かとは存じますが、何卒よろしくお願い申し上げます。

Answer 1

単に詰めたいのであれば

df['Aさん'] = df['Aさん'].shift(-1)

で良いかと思います

Comments

[john_doe_]

ご教示いただきましてありがとうございます。
そのようなやり方でセルを詰めることを初めて知りました。
今回は単純にセルを一つ削除するのではなく、空白セルを指定して削除できればと考えております。

[magichan]

１行目が空白の場合という条件であれば、
df.loc[:,df.iloc[0] == ''] = df.shift(-1)
くらいで良いかとおもいます。
それ以外の列もとなった場合（１列に空白セルが複数個ある場合など）は違う方法を考える必要がありますね

[john_doe_]

ご親切にご教示いただきましてありがとうございます。
自分でも調べてみましたが、簡易に一括処理という都合の良いやり方はなさそうですね。