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pandas 辞書型情報をデータフレームに格納したい

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john_doe_

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pandasを利用して辞書型の情報をデータフレームに格納した後、欠損値の補完をしたいと考えています。

hobby
{'Aさん': {'', '音楽', 'ラグビー'},
 'Bさん': {'デザイン', '釣り'},
 'Cさん': {'サッカー', 'カラオケ'},
 'Dさん': {'旅行},}

# from_dict()関数を利用
df = pd.DataFrame.from_dict(hobby, orient='index').T
Aさん Bさん Cさん Dさん
デザイン サッカー 旅行
音楽 釣り カラオケ None
ラグビー None None None
#欠損値を空白で補完
df.fillna('')
Aさん Bさん Cさん Dさん
デザイン サッカー 旅行
音楽 釣り カラオケ
ラグビー

Aさんの1行目の空白を削除して上に詰めたいのですが、
どのように処理したら良いかご教示いただけましたら幸甚です。
稚拙な質問かとは存じますが、何卒よろしくお願い申し上げます。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

単に詰めたいのであれば

df['Aさん'] = df['Aさん'].shift(-1)


で良いかと思います

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  • 2019/11/11 12:28

    ご教示いただきましてありがとうございます。
    そのようなやり方でセルを詰めることを初めて知りました。
    今回は単純にセルを一つ削除するのではなく、空白セルを指定して削除できればと考えております。

    キャンセル

  • 2019/11/11 13:34

    1行目が空白の場合という条件であれば、
    df.loc[:,df.iloc[0] == ''] = df.shift(-1)
    くらいで良いかとおもいます。
    それ以外の列もとなった場合(1列に空白セルが複数個ある場合など)は違う方法を考える必要がありますね

    キャンセル

  • 2019/11/11 14:45

    ご親切にご教示いただきましてありがとうございます。
    自分でも調べてみましたが、簡易に一括処理という都合の良いやり方はなさそうですね。

    キャンセル

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