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Python3のgensimを用いたword2vec用のモデル作成について

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初心者です。パソコンがモデル作成で重くなってしまっているので、スマホからの投稿になってしまいます。申し訳ございません。

参考書やネットの記事を元に、Wikipediaの全文データをもとにword2vec用のモデル作成を行っております。

loggingを使って状況を確認できるコードにしてあるのですが、90時間経って、EPOCH1の58.1%という状況で、本当に終わるのか?という状況です。
長くても40時間ほどで終わっているという記事が多い中、さすがにおかしいかと思っています...
PCのスペックが高い訳ではないからなのでしょうか?

(全文ではなく、571個のテキストファイルのうち1個だけで試しにモデル作成を行った際は、最後まできちんと出来ました。その時、EPOCHが1だけではなく3くらいまでいっていたので、とてつもない時間がかかるのではないかと思って不安です。)

【環境】
Windows10
Python3.8
gensim 
cython(早くなると聞いたので)
(WSLとしてUbuntuを入れて、neologd辞書を入れました。Windows上にコピーしてそれを元に分かち書きをした、テキストデータ(5.5GB)を使っています。)

【知りたいこと】
①このまま1ヶ月とか放置すれば多分完成はするのでしょうが、なんとか早める方法はないでしょうか?
②Google colaboratoryを利用しても、モデル作成は可能でしょうか?PCの性能に依存しなければ早くなるかと思いまして...
③そもそも、EPOCHとはなんなのでしょうか?学習の回数という認識であっていますか?

長い文章になってしまい申し訳ないのですが、回答よろしくお願いします。

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  • hayataka2049

    2019/11/09 20:08

    パソコンのスペックを追記してください。

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  • pinedesunoyoo

    2019/11/10 00:56

    機種はNECのLAVIEでNS150/Cです。

    CPU...インテル® Celeron® プロセッサー 3215U
    動作周波数...1.70GHz
    RAM...4GB
    コア数/スレッド数...2コア/2スレッド
    キャッシュメモリ...2MB(3次キャッシュ)

    このような感じです。コア数/スレッド数が他と比べて低いかなとは思っています。
    http://nec-lavie.jp/navigate/products/pc/153q/09/lavie/ns/spec/index02.html

    キャンセル

回答 1

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機種はNECのLAVIEでNS150/Cです。

CPU...インテル® Celeron® プロセッサー 3215U
動作周波数...1.70GHz
RAM...4GB
コア数/スレッド数...2コア/2スレッド
キャッシュメモリ...2MB(3次キャッシュ)

このような感じです。コア数/スレッド数が他と比べて低いかなとは思っています。
http://nec-lavie.jp/navigate/products/pc/153q/09/lavie/ns/spec/index02.html

(質問への追記・修正の依頼より引用)

率直に言うと、そのスペックではきついです。Celeronでやっている記事は、実際まずないでしょう。
(CPUなら、昨今の基準で「普通のノートPC向け」のi5でもそのCPUの5倍くらいの演算能力はあるでしょう)

Google colaboratoryのCPUは私の記憶が正しければさほど強力ではありませんが、それでもだいぶマシだと思います。そちらの方がおすすめできます。

wikipediaで学習させるのであれば、学習済みモデルの配布もあちこちでされているので、そもそも自分で学習させる必要性もさほどないともいえます。

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  • 2019/11/12 13:49

    家電量販店で4年前に購入したものですので、やはりスペックの問題ですよね...
    配布されている学習済みモデルは既に使用したことがあります。そのうえで、Wikipediaからのオリジナルモデル(オプションの指定など)を作ってみたいと思い、今回実行してみました。
    参考になる回答、ありがとうございました!

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