python：matplotlibの挙動について教えてください。

Question

pythonでmatplotlibを利用していてハマっています。
まだmatplotlibの利用に習熟しているわけではないのですが、下記挙動について何が原因なのか教えていただけないでしょうか。
ちなみに、google colabo 環境にて確認しています。

## ライブラリのインポート
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

## データフレームを2つ作成する：違いはindex の型が異なるのみ

df1 = pd.DataFrame([[970, 975, 975], 
                    [1010, 1020, 985], 
                    [1015, 1002, 995], 
                    [1008, 1035, 999]], 
                    index=[2013, 2014, 2015, 2016], columns=['Toyota', 'VW', 'GM'])

year1 = df1.index.values.astype(int)
print(year1)

df1


""" 結果
[2013 2014 2015 2016]

        Toyota	VW	GM
2013	970	975	975
2014	1010	1020	985
2015	1015	1002	995
2016	1008	1035	999
"""


df2 = pd.DataFrame([[970, 975, 975], 
                    [1010, 1020, 985], 
                    [1015, 1002, 995], 
                    [1008, 1035, 999]], 
                    index=['2013', '2014', '2015', '2016'], columns=['Toyota', 'VW', 'GM'])

year2 = df2.index.values.astype(int)
print(year2)

df2


""" 結果
[2013 2014 2015 2016]

　　　　Toyota	VW	GM
2013	970	975	975
2014	1010	1020	985
2015	1015	1002	995
2016	1008	1035	999
"""

## plotで描画するとおかしくなる。原因がわからない。

fig, ax1 = plt.subplots()
df1.plot(ax=ax1)
ax1.set(xlim=(year1.min(), year1.max()))

df1の結果：

fig, ax2 = plt.subplots()
df2.plot(ax=ax2)
ax2.set(xlim=(year2.min(), year2.max()))

df2の結果：

この挙動の違いについて原因がわかる方がいましたら教えてくださると助かります。
よろしくお願いします。

Answer 1

df1 はインデックスを index=[2013, 2014, 2015, 2016] と数値で指定しているため、折れ線グラフの x の点の位置は 2013, 2014, 2015, 2016 になります。
一方、df2 は index=['2013', '2014', '2015', '2016'] と文字列で指定しているため、折れ線グラフの x の点の位置は 0, 1, 2, 3 (x 軸の値が文字列の場合、点の位置はデフォルトで 0, 1, ... となる) になります。

それなのに、ax2.set(xlim=(2013, 2016)) と指定しているため、折れ線の範囲外が表示されており、結果的に何もないグラフが描画されています。

ax2.set(xlim=(year2.min(), year2.max())) を削除すると、正しくグラフが表示されます。

Comments

[tiitoi]

すいません。重複しました。

[omixin]

よく理解できました。丁寧にご回答ありがとうございました！

Answer 2

自己解決したかもしれないので、追記してみます。
DataFrame.plot()を行う際に、df2の場合はx軸の型が文字列型になってしまっていることが原因か？

## df2.plot()の際にx軸がobject型の軸となってしまっている?
## indexの型をintにする
df2.index = df2.index.astype(int)


fig, ax2 = plt.subplots()
df2.plot(ax=ax2)
ax2.set(xlim=(year2.min(), year2.max()))

このコードの実行では、想定通りのグラフが描画されました。