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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python データフレームの連結について

moto_saka

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/08 06:56

編集2019/11/08 06:57
import random import pandas as pd x = [1,2,3,4,5] y = [1,1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4,5,5,5,5,5] df_x = pd.DataFrame({'key':x, 'A':[random.random() for i in range(5)],'B':[random.random() for i in range(5)]}) df_y = pd.DataFrame({'key':y, 'C':[random.random() for i in range(20)],'D':[random.random() for i in range(20)]})

df_x

keyAB
010.1958960.487974
120.1221380.114343
230.1615660.900154
340.6039720.003623
450.8855380.802993

df_y

keyCD
010.5461170.133919
110.2664160.663512
210.5920620.714029
310.8945520.060946
410.5748200.471178
510.7699390.263792
620.2566580.104743
720.1016500.107337
820.1431370.548365



この二つを『key』を条件にして下記のように連結させるには
どうすれば良いでしょうか?

keyCDAB
010.5461170.1339190.1958960.487974
110.2664160.6635120.1958960.487974
210.5920620.7140290.1958960.487974
310.8945520.0609460.1958960.487974
410.5748200.4711780.1958960.487974
510.7699390.2637920.1958960.487974
620.2566580.1047430.1221380.114343
720.1016500.1073370.1221380.114343
820.1431370.5483650.1221380.114343



内包表記かmap関数を使って連結できればと思っております。
ご教授の方よろしくお願い致します。

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DataFrame.merge() を使うと以下のように結合できます。

左側のDataFrame.merge(右側のDataFrame, on="結合に使用する列")

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4df_x = pd.DataFrame( 5 {"key": [1, 2, 3, 4, 5], "A": np.random.rand(5), "B": np.random.rand(5)} 6) 7df_y = pd.DataFrame( 8 {"key": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2], "C": np.random.rand(9), "D": np.random.rand(9)} 9) 10 11merged = df_y.merge(df_x, on="key") 12merged

投稿2019/11/08 07:03

tiitoi

総合スコア21956

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moto_saka

2019/11/08 07:09

ありがとうございます。 助かりました。
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