顔を認識して、フレームを作り、フレームの中心を点の情報として認識したいです

Question

前提・実現したいこと

pytonで顔の画像認識を勉強しています。
顔を認識して、フレームを作るコードですが、フレームの1つの点をポイント1として、ここでフレームの真ん中にポイント２を作りたいと考えています。ポイント2を含む青いフレームを顔のフレームの中央に持ってくるにはどうしたらいいでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

rect2,rect3を半分にして、ポイント1に足したいのですが、うまくできません。どうすればいいでしょうか？

エラーメッセージ

該当のソースコード

facerect = cascade.detectMultiScale(frame)
        print(len(facerect))
      
        if len(facerect) > 0:
            for rect in facerect:
                cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), (0,0,255), thickness=2)
                cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]-rect[2:4]), (255,0,0), thickness=2)
                point1 = [rect[0], rect[1]]
                point2 = [rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]]
                print(point1, point2)
        cv2.imshow('f', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[退会済みユーザー]

import部分やcascadeの定義部分が抜けているようです。cascadeの設定を収めたxmlはhaarlikeの標準品かと思いますが、設定ファイルの名前からどれを使ったかまで特定できます。
ポン付けで動くような、動作確認に最低限必要なコード書いていただけますか？

[gygygy]

import cv2

try:
capture = cv2.VideoCapture(0)
cascade = cv2.CascadeClassifier(
r'C:\Users\admin\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml')

while(True):
ret, frame = capture.read()
if ret == False:
print('カメラから映像を取得できませんでした.')
continue
facerect = cascade.detectMultiScale(frame)
print(len(facerect))

if len(facerect) > 0:
for rect in facerect:
cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), (0,0,255), thickness=2)
cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]-rect[2:4]), (255,0,0), thickness=2)
point1 = [rect[0], rect[1]]
point2 = [rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]]
print(point1, point2)
cv2.imshow('f', frame)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
except:
import sys
print("Error:", sys.exc_info()[0])
print(sys.exc_info()[1])
import traceback
print(traceback.format_tb(sys.exc_info()[2]))

お願いします

Answer 1

Pythonはインデントが違うと意味が違ってきますので、次回以降コードを張り付ける際には<code>のボタンを押した内側にそのままペーストしてください。

import cv2

try:
    # オリジナル
    capture = cv2.VideoCapture(1)  
    cascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\admin\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml')

    # 汎用コード
    # capture = cv2.VideoCapture(0)    
    # cascade = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_alt.xml")

    while(True):
        ret, frame = capture.read()
        if ret == False:
            print('カメラから映像を取得できませんでした.')
            continue
        
        # 追加
        img_gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        img_gray = cv2.equalizeHist(img_gray)


        # 修正
        # facerect = cascade.detectMultiScale(frame)
        facerect = cascade.detectMultiScale(img_gray)

        if len(facerect) > 0:
            for rect in facerect:
                # 追加
                # 外枠
                pts1 = rect[0:2]
                wh = rect[2:4]
                pts2 = pts1 + wh          
                cv2.circle(frame,tuple(pts1),10,(0,0,128),-1)
                cv2.circle(frame,tuple(pts2),10,(0,0,192),-1)
                cv2.rectangle(frame,tuple(pts1),tuple(pts2),(0,0,256), thickness=2)

                # 内枠
                half_wh = list(map(int,wh/4))
                pts3 = pts1 + half_wh
                pts4 = pts2 - half_wh    
                cv2.circle(frame,tuple(pts3),10,(0,128,0),-1)
                cv2.circle(frame,tuple(pts4),10,(0,192,0),-1)
                cv2.rectangle(frame,tuple(pts3),tuple(pts4),(0,256,0), thickness=2)

                # 参考
                center = list(map(int,wh/2))
                cv2.circle(frame,tuple(pts1 + center),10,(256,256,256),-1)

                
                # pts_wh = tuple(rect[2:4])/2
                # cv2.rectangle(frame,tuple(pts1),tuple(pts2),(0,0,256), thickness=2)
                
                # 削除
                # cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), (0,0,255), thickness=2)
                # cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]-rect[2:4]), (255,0,0), thickness=2)
                # point1 = [rect[0], rect[1]]
                # point2 = [rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]]
                # print(point1, point2)
        cv2.imshow('f', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    # 移動元
    # capture.release()
    # cv2.destroyAllWindows()
    
# 追加
except KeyboardInterrupt:
    pass
    
except:
    import sys
    print("Error:", sys.exc_info()[0])
    print(sys.exc_info()[1])
    import traceback
    print(traceback.format_tb(sys.exc_info()[2]))

# 追加
finally:
    # 移動先
    capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()