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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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なぜPyTorchのnn.Moduleのインスタンスの引数がforwardに渡されるのか

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投稿2019/11/06 10:10

編集2022/01/12 10:58

基礎的な質問かもしれませんがよろしくお願いします。
Pytorchを使って機械学習の勉強をしています。pythonの学習も最近始めたばかりです。
以下のようなソースコードでデータxが与えられて時、model = Model(x)のようにインスタンスが作られると思うのですが、なぜxがforward関数に渡されるのでしょうか?クラスのインスタンスの引数は_init_に渡されると思うのですが、nn.Moduleのソースではinitは引数がselfだけでよくわからなかったです。

該当のソースコード

python

import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5) self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5) def forward(self, x): x = F.relu(self.conv1(x)) return F.relu(self.conv2(x))

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quickquip
quickquip

2019/11/06 10:21

> model = Model\(x\)のようにインスタンスが作られると思うのですが そのようになっているソースの方を提示してほしいです。

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