1カラム内にリストを持つ場合のPandasのrolling処理について

前提・実現したいこと

・Pandasで、1カラム内で数字のリストを保持している場合に各要素ごとにrolling処理を行いたいです。
・rolling.apply()の関数でもエラーが発生してしまうため、最適な方法があればご教示いただければ幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

rolling処理の実行時、カラム内が数値型でなくlist型のため、以下のメッセージが表示されます。

出力されるメッセージ：
cannot handle this type -> object

Python
1df = pd.DataFrame({
2    'col': [
3        [1,2,3],
4        [4,5,6],
5        [7,8,9],
6        [10,11,12]]
7})
8
9df.col.rolling(window=2).mean()
10

出力したい値

リスト内の各要素に対応する平均をrollingで処理したいです。
以下のような値を出力させたいです。

Python
1# リスト内の各要素に対応する平均をrollingで
20 NaN
31 [2.5, 3.5, 4.5]
42 [5.5, 6.5, 7.5]
53 [8.5, 9.5, 10.5]

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.6.8, windows10 64bit

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

個人的にはリストを列に展開してからrolling().mean()を行う

Python
1df['col'].apply(pd.Series).rolling(2).mean()
2#    0   1   2
3# 0 NaN NaN NaN
4# 1 2.5 3.5 4.5
5# 2 5.5 6.5 7.5
6# 3 8.5 9.5 10.5

をするだけで良い気がします。
が結果としてリストが欲しいのであれば、上記の結果を再度リスト化して

Python
1df['col'] = df['col'].apply(pd.Series).rolling(2).mean().apply(lambda d:d.values.tolist(), axis=1)
2#    col
3# 0 [nan, nan, nan]
4# 1 [2.5, 3.5, 4.5]
5# 2 [5.5, 6.5, 7.5]
6# 3 [8.5, 9.5, 10.5]