[macOS]Pythonのプログラムを実行したい

前提・実現したいこと

ウォーターマークを抽出し、削除ができるのか試したいと考えており、以下のURLにあるpythonのコードを実行したいと考えているのですが、うまく実行することができません。
とりあえず、main.pyを実行するようにターミナルにコマンドを打ち込んでみたのですが、エラーメッセージが返ってきました。

教えていただきたいのは、ウォーターマークの抽出方法とその削除方法です。

https://github.com/Vince-Lau/automatic-watermark-detection

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
$ python main.py
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 1, in <module>
    import cv2
ImportError: No module named cv2

該当のソースコード

python
1import cv2
2from src.estimate_watermark import *
3from src.preprocess import *
4from src.image_crawler import *
5from src.watermark_reconstruct import *
6
7gx, gy, gxlist, gylist = estimate_watermark('./images/fotolia_processed')
8
9# est = poisson_reconstruct(gx, gy, np.zeros(gx.shape)[:,:,0])
10cropped_gx, cropped_gy = crop_watermark(gx, gy)
11W_m = poisson_reconstruct(cropped_gx, cropped_gy)
12
13# random photo
14img = cv2.imread('images/fotolia_processed/fotolia_137840668.jpg')
15im, start, end = watermark_detector(img, cropped_gx, cropped_gy)
16
17# plt.imshow(im)
18# plt.show()
19# We are done with watermark estimation
20# W_m is the cropped watermark
21num_images = len(gxlist)
22
23J, img_paths = get_cropped_images(
24    'images/fotolia_processed', num_images, start, end, cropped_gx.shape)
25# get a random subset of J
26idx = [389, 144, 147, 468, 423, 92, 3, 354, 196, 53, 470, 445, 314, 349, 105, 366, 56, 168, 351, 15, 465, 368, 90, 96, 202, 54, 295, 137, 17, 79, 214, 413, 454, 305, 187, 4, 458, 330, 290, 73, 220, 118, 125, 180, 247, 243, 257, 194, 117, 320, 104, 252, 87, 95, 228, 324, 271, 398, 334, 148, 425, 190, 78, 151, 34, 310, 122, 376, 102, 260]
27idx = idx[:25]
28# Wm = (255*PlotImage(W_m))
29Wm = W_m - W_m.min()
30
31# get threshold of W_m for alpha matte estimate
32alph_est = estimate_normalized_alpha(J, Wm)
33alph = np.stack([alph_est, alph_est, alph_est], axis=2)
34C, est_Ik = estimate_blend_factor(J, Wm, alph)
35
36alpha = alph.copy()
37for i in range(3):
38    alpha[:, :, i] = C[i] * alpha[:, :, i]
39
40Wm = Wm + alpha * est_Ik
41
42W = Wm.copy()
43for i in range(3):
44    W[:, :, i] /= C[i]
45
46Jt = J[:25]
47# now we have the values of alpha, Wm, J
48# Solve for all images
49Wk, Ik, W, alpha1 = solve_images(Jt, W_m, alpha, W)
50# W_m_threshold = (255*PlotImage(np.average(W_m, axis=2))).astype(np.uint8)
51# ret, thr = cv2.threshold(W_m_threshold, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
52