tensorflow scoreについて

Question

前提・実現したいこと

tensorflowを使用しているのですが、その中のプログラムの1つである
label_image.pyを実行したときに出てくるscoreは何を指しているのでしょうか？

それぞれのラベルに対応する確率なのでしょうか？
それとも最尤値であったりするのでしょうか？
単純にニューラルネットワークの出力なのでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

dandelion (score = 0.99935)
roses (score = 0.00065)

Answer 1

”それぞれのラベルに対応する確率”だと思います。タンポポとバラのそれぞれの分類確度の総和が１になります。
タンポポの確率=99.935%、バラの確率=0.065%

Comments

[kui108]

回答ありがとうございます。
計算方法などもご存じでしたら教えてもらえないでしょうか。