🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

1313閲覧

横持データを縦持ちに変える

jfnflnfl

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/11/05 08:49

以下のような横持のデータを縦持ちに変えたいと思っています。
色々調べても、固定したい列(名前、性別、クラス)をどのように設定してよいかがわかりません。

すいませんが、お力を貸してください。

【Before】横持ち

名前性別クラス国語数学英語
山田19010050
鈴木2605080
田中3805050

【After】縦持ち

名前性別クラス点数
山田190
山田1100
山田150
鈴木260
鈴木250
鈴木280
田中380
田中350
田中350

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

pandas.melt()をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4data = """ 5名前,性別,クラス,国語,数学,英語 6山田,男,1,90,100,50 7鈴木,女,2,60,50,80 8田中,男,3,80,50,50 9""" 10 11df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 12ret = pd.melt(df, id_vars=['名前','性別','クラス'], value_vars=['国語','数学','英語'], var_name='科目', value_name='点数') 13print(ret) 14# 名前 性別 クラス 科目 点数 15#0 山田 男 1 国語 90 16#1 鈴木 女 2 国語 60 17#2 田中 男 3 国語 80 18#3 山田 男 1 数学 100 19#4 鈴木 女 2 数学 50 20#5 田中 男 3 数学 50 21#6 山田 男 1 英語 50 22#7 鈴木 女 2 英語 80 23#8 田中 男 3 英語 50

投稿2019/11/05 11:04

magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問