python ヒストグラムを綺麗に出力する

Question

pythonでアンケートの集計、可視化を行っています。

アンケートの回答結果の分布をヒストグラムで表示したいと思っています。

sns.distplot(ques["項目1"])
sns.distplot(ques["項目2"])

このようにして出力すると、
![

このように、少し崩れたヒストグラムになってしまいます。
具体的には以下のことが気になっています。

・アンケートの回答としては1,2,3,4,5の5段階で答えてもらっているのに、x軸が少しずれた位置に出力されてしまう。
・棒の幅が項目1と項目2で揃っていない

きれいに出力する方法があれば教えていただきたいです。
ご回答よろしくお願いします。

Answer 1

binsを指定してみたらどうですか？

#edges = np.arange(6)

#sns.distplot(ques["項目1"], bins=edges)
#sns.distplot(ques["項目2"], bins=edges)

追記

もっといい方法があるかもしれないけどとりあえず
value_countsで集計して結合してから表示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"a":[5,5,3,5,5,5,5,4,5,4], "b":[4,5,1,4,5,5,5,3,5,4]})

df

df1 = pd.concat([df["a"].value_counts(), df["b"].value_counts()], axis=1)

df1.plot.bar()

Comments

[pdaocmhii]

画像が貼り付けられないのでうまく説明できませんが、4と答えた人と5と答えた人の合計がx軸上の4と5の間に出力されるように(1~5まで全て同様に)なってしまいました...。

[barobaro]

すみません0が入ってますね
edges = np.arange(1,5)
でどうでしょうか？

[barobaro]

よく考えたらsns.barplotでいいような

[pdaocmhii]

遅くなり申し訳ありません。
binsをnp.arrange(1,5)に変更してみましたが、最初と同様にうまくいきませんでした。
sns.barplotに関しては、それぞれの回答値に対する合計を別に算出しなければならず、そこで試行錯誤中です。

[barobaro]

サンプルがないのでわかりませんが
Countplotでどうなのでしょうか？
https://pythondatascience.plavox.info/seaborn/%E6%A3%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95

[pdaocmhii]

Countplotでは、１つ１つの項目のヒストグラムを別々で出力することはできましたが、１つのグラフとして出力することができませんでした。
今回、出力しようとしているデータセットは以下のようなものです。
230行あり、欠損はありません。
　　　　　　項目1 項目2
0 5 4
1 5 5
2 3 1
3 5 4
4 5 5
5 5 5
6 5 5
7 4 3
8 5 5
9 4 4

[pdaocmhii]

結合してうまく表示することができました。
とりあえず今はこれで大丈夫です！
ご回答ありがとうございました。