OpenCVを用いた対象物の切り抜き

Question

前提・実現したいこと

画像から対象物のみを二値化することで切り抜きたい。

発生している問題・エラーメッセージ

対象物と背景との色の差がほぼないので閾値を変えることでは対象物と背景を分けることができないため、対象物の周りのみある閾値で二値化し対象物を1、そしてその周りを0に二値化しようと考えました。
そこで調べたところInRangeを用いれば実現可能と考えたのですが、グレースケールでの方法が私の能力不足から理解できなかったため質問させていただきました。
(https://www.pynote.info/entry/opencv-inrange)

該当のソースコード

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

rc = cv2.imread("sample.png")

dst = cv2.inRange(src, (0, 0, 49), (255, 255, 255))

fig, ax = plt.subplots(facecolor="w")
ax.imshow(dst, cmap="gray")

plt.show()

試したこと

上のコードから考えてみたのですが、cv2.inRange(src, (0, 0, 49), (255, 255, 255))
の部分で範囲を指定していると思うのですが、この49の意味があまりわかりません。

それ以外にも対象物のない背景のみの画像もあるのでpythonで対象物のある画像から背景の画像を引いた後にある値で二値化してみましたが、背景と対象物の色の値が近いのでうまくいきませんでした。

勉強不足でうまく言葉を使えていないかもしれませんが、お答えいただけると幸いです。
よろしくお願いします。

Answer 1

上のコードから考えてみたのですが、cv2.inRange(src, (0, 0, 49), (255, 255, 255))

の部分で範囲を指定していると思うのですが、この49の意味があまりわかりません。

RGB 画像の場合、各画素は (blue, green, red) の3つの値で表されます。
cv2.inRange(src, (0, 0, 49), (255, 255, 255)) は
0 <= blue <= 255, 0 <= green <= 255, 49 <= red <= 255 の画素は255、そうでない画素は0として2値化する処理になります。

Comments

[yamataro1412]

tiitoiさん
返信ありがとうございます！
上の例だと、赤が49未満が0となりそれ以外が255となるという意味だと解釈しました。
丁寧な説明ありがとうございました。

[tiitoi]

その認識であってますよ