anaconda エラー placeholder tensorflow

Question

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import numpy as np
import tensorflow as tf

# データの読み込み
f_data = pd.read_csv("csv/4-5/potential4-5.csv", encoding="utf-8")

# データをラベルと入力データに分離する (使うのは最後)
y_data = f_data.loc[:,["angle"]]
x_data = f_data.iloc[:, range(0,400)]
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(
                    x_data, y_data, test_size=0.2, random_state=42)

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 400]) #入れ物
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])

W = tf.Variable(tf.zeros([400, 1]))#変数
b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

#y = W*x+b
y = tf.add(b, tf.matmul(x, W))#入れ物と変数で関数を作る

loss = tf.square(y - y_)#(y-y_)^2
losses = tf.reduce_sum(loss)#Σ(y-y_)^2
train = tf.train.AdamOptimizer().minimize(losses)

init = tf.initialize_all_variables()

sess = tf.Session()
sess.run(init)

for epoch in range(50000):
    #入れ物にデータを入れる
    sess.run(train, feed_dict={x:x_train, y_:y_train})
    if epoch % 10000 == 0:
        #入れ物にデータを入れる
        losses_val=sess.run(losses, feed_dict={x:x_train, y_:y_train})
        print(epoch,  losses_val)

###########

##問題
別のパソコンでは問題なく処理されるのですが、今使っているパソコンだと以下のエラーが出てしまいます。
おそらくanacondaの違いなのですが何がダメなのかが分かりません
Traceback (most recent call last):
File "ten.py", line 19, in <module>
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 400]) #入れ物
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

python のバージョンは3.6.9です。

よろしくお願いします。

Answer 1

動いたパソコンのtensorflowのバージョンを「pip list」で見てみると1.12.0、エラーが出るほうは2.0.0でした。
どちらも環境を作ったのは同じ時期なのに違いが出たのは、tensorflowをインストールするときに
「conda install tensorflow」をするか「pip install tensorflow」をするかの違いでした。
前者を行うとバージョンが1.12.0になりplaceholderが使えるようになりました。