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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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sklearn の Label Encoderでカテゴリカル変数の前処理をしたい

feyn
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投稿2019/11/01 07:16

編集2019/11/01 07:19

google colaboratoryを用いて、データ分析をしています。

その過程でカテゴリカル変数を数値に変換したいのですがエラーが出てしまい困っております。。

具体的には '北'、'南'、'東'、'西' といった方角(欠損値含む)を、pythonLabelEncoder を用いて変換しようと思っています。

変換したいデータ

python3

>> train['direction'] 0 南東 1 NaN 2 南 3 南 4 南 ... 96 南 97 西 98 南 99 南 100 南東 Name: direction, Length: 101, dtype: object

コード

python3

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() le.fit(train['direction']) train['direction'] = le.transform(train['direction'])

出るエラー

python3

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py in _encode(values, uniques, encode) 104 try: --> 105 res = _encode_python(values, uniques, encode) 106 except TypeError: 3 frames TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py in _encode(values, uniques, encode) 105 res = _encode_python(values, uniques, encode) 106 except TypeError: --> 107 raise TypeError("argument must be a string or number") 108 return res 109 else: TypeError: argument must be a string or number

お力を貸していただけるとありがたいです。よろしくお願いいたします。

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