matplotlibあるいはDataFrameにてヒストグラムを描く

Question

ヒストグラムの学習のため､ウェッブページからテーブルを読み込み､そのテーブルを元にヒストグラムを描こうとしています｡がしかし､エラーになってしまいます｡

import pandas as pd
url = ('https://bellcurve.jp/statistics/course/18769.html')
df= pd.read_html(url)
df=df[0] # ウェッブページの最初のテーブルを読み込む
df

df=df[["階級（cm以上～cm未満）","度数"]] #任意の列を抽出する｡
df

上記のデータフレームから､階級を横軸に､度数を縦軸にしたヒストグラムを描こうとしています｡

【やったこと】

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(df)
TypeError: 5 is not a string # エラー表示

df.hist() # 以下のようなグラフが表示されます｡

度数､階級値の値が横軸になり､縦軸の値はすべて１を示しているようです〜

Comments

[t_obara]

df= pd.read_html(url)
や、df=df[0] # ウェッブページの最初のテーブルを読み込む
が、期待通りに動作しているように思えませんが、内容を確認したことはあるのでしょうか？

[okahijiki]

コメント､ありがとうございます｡
取り急ぎ､Typeを調べてみました｡

■データフレームのTypeは以下の通りとなります｡
import pandas as pd
url = ('https://bellcurve.jp/statistics/course/18769.html')
df= pd.read_html(url)
df=df[0] # ウェッブページの最初のテーブルを読み込む

type(df) #Typeの確認
pandas.core.frame.DataFrame

■ 違う方法､クリップボードも試してみました｡
（ウェブページの該当するテーブルをコピーし､そして）
import pandas as pd
df=pd.read_clipboard()

type(df)#Typeの確認
pandas.core.frame.DataFrame

よろしく､おねがいいたします｡

[t_obara]

すいません、勘違いでした。
今回のケースはすでに度数値がでているので、histではなく、単にbarで良いのでは？階級はラベルとして設定することで所望のグラフが得られそうです。

Answer 1

取得したデータが既に度数分布表なのですから、そのまま棒グラフで表示するとよいのではないでしょうか。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = ('https://bellcurve.jp/statistics/course/18769.html')
df= pd.read_html(url)[0]

df['度数'] = df['度数'].astype(int)
df.plot(kind='bar', x='階級（cm以上～cm未満）', y='度数')
plt.show()

Comments

[okahijiki]

あ､ウェッブサイトから抽出したフレームワークの「階級」は､26〜36までの連続した整数ではなかったんですね｡「棒グラフで良いのでは」というご指摘､さらに以下の記述により､勘違いしている点が､よりクリアになりました｡

from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request

url ='https://bellcurve.jp/statistics/course/18769.html'
response = request.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(response)
tables = soup.find_all('table')
print(tables[0])

<table>
<tbody>
<tr><th>階級（cm以上～cm未満）</th><th>階級値（cm）</th><th>度数</th><th>相対度数</th><th>累積相対度数</th></tr>
<tr><td>26～28</td><td>27</td><td>5</td><td>5%</td><td>5%</td></tr>
<tr><td>28～30</td><td>29</td><td>10</td><td>10%</td><td>15%</td></tr>
<tr><td>30～32</td><td>31</td><td>30</td><td>30%</td><td>45%</td></tr>
<tr><td>32～34</td><td>33</td><td>35</td><td>35%</td><td>80%</td></tr>
<tr><td>34～36</td><td>35</td><td>20</td><td>20%</td><td>100%</td></tr>
</tbody>
</table>

おっしゃる通り､このケースは棒グラフ､ですね｡お手数をお掛けしました｡ありがとうございましたー｡