pandas csv 抽出した値の連結

Question

##やろうとしていること

csvファイルから、次のプログラムコードで、
start: 1行目の日付・時刻
end: 最終行の日付時刻
max: 最高温度
最高温度の日付・時刻

この4つを抽出しています。

##教えてほしいこと
最終的に、次の内容を表示させたいと考えています。

startからendまでの測定データ。（改行）
最高温度は、xx/yy_mm:nnのaa℃です。

次のプログラムで、配列を用意して、試しているのですが、
日付の連結の部分がうまくできません。

##プログラムコード

df = pd.read_csv('/home/pi/dev/data/temp.csv', names=['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'temperature'])
max=df['temperature'].max()
start=df.iloc[0:1,1:5]
end=df.iloc[49:50,1:5]
print (start)
print (end)
print (df[df['temperature'] == max])
print ('最高温度:'+ '{:.3f}'.format(max))

row[4]=df.iloc[0:1,1:5]
sday="%02d"%int(row[1])+"/"+"%02d"%int(row[2])+"_"+"%02d"%int(row[3])+":"+"%02d"%int(row[4])
print (sday)

##プログラム実行結果

   year  month  day  hour  minute
0  2019     10   31    14      33
    year  month  day  hour  minute
49  2019     10   31    15      46
    year  month  day  hour  minute  temperature
47  2019     10   31    15      43    23.383993
最高温度:23.384
Traceback (most recent call last):
  File "./test.py", line 16, in <module>
    row[5]=df.iloc[0:1,0:5]
NameError: name 'row' is not defined

##csvデータ

2019,10,31,14,19,23.343929274
2019,10,31,14,21,23.3238974514
2019,10,31,14,22,23.3188894964
2019,10,31,14,24,23.3038656334
2019,10,31,14,25,23.3038656334
2019,10,31,14,27,23.2988576796
2019,10,31,14,28,23.2788258674
2019,10,31,14,30,23.2938497261
2019,10,31,14,31,23.28383382
2019,10,31,14,33,23.2587940599

Comments

[meg_]

プログラム実行結果欄の「row[5]=df.iloc[0:1,0:5]」がプログラムコード中にありません。

Answer 1

rowという変数が定義されていないためにエラーが起きています。
下記のコードでいかがですか？

最後のパートはrowから始まる列をコメントアウトして、下記のコードでいかがですか？

tmp = df[df['temperature'] == max]
sday="%02d"%int(tmp.iloc[0][0])+"/"+"%02d"%int(tmp.iloc[0][1])+"_"+\
"%02d"%int(tmp.iloc[0][3])+":"+"%02d"%int(tmp.iloc[0][4])
print (sday)

Comments

[raspypy]

回答ありがとうございます。
教えていただいたコードで、「startからendまでの測定データ。（改行）」
「最高温度は、xx/yy_mm:nnのaa℃です。」と表示させることができました。

[J1N]

回答のコードを更新しました。
その表示であれば、最高気温のDataFrameの行を何かの変数（上記コードではtmp）に入れて、tmpの該当する列の要素を表示すればいいかと思います。

[raspypy]

ありがとうございます。
早速確認させていただきました。目的の表示を行うことができました。
素人質問で申し訳ないのですが、
tmpは、csvの要素が格納される配列になるのですが、
tmp[4]のように、要素数を指定しなくても、tmpとだけ記述するだけで、配列として扱えるということなのですね。
私が最初に記述した、↓のrowは、配列を用意しれ、そこにcsvの各データを格納するというイメージで記述していました。
row[4]=df.iloc[0:1,1:5]

[J1N]

実は私も趣味でプログラムをしているだけなので、下記の回答が正確な回答なのかはわかりません。

Pythonの場合は変数を定義するときに、変数の型を宣言する必要がないので、他の言語をやっていた方からすると最初は慣れないかもしれません。

x= 1とすれば自動でint型に、
x= "abc"とすれば自動でstr型に、
x= [ ]とすれば、自動でリスト型になります。

[raspypy]

分かりやすい解説をありがとうございます。