python
1import cv2 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# 入力画像、テンプレート画像を読み込む。 5img = cv2.imread('mario.png') # 入力画像 6template = cv2.imread('template.png') # テンプレート画像 7 8# テンプレートマッチングを行う。 9results = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 10 11print('img.shape', img.shape) # (380, 694, 3) 12print('template.shape', template.shape) # (30, 31, 3) 13 14H, W, C = img.shape 15h, w, c = template.shape 16print(H - h + 1, W - w + 1) # 351 664 17 18print('result.shape', result.shape) # (351, 664) 19 20# 検索窓の範囲を描画する。 21def draw_window(img, x, y, w, h): 22 ''' 23 Args: 24 img: 描画対象の画像 25 x: 検索窓の左上の x 座標 26 y: 検索窓の左上の y 座標 27 w: 検索窓の幅 28 h: 検索窓の高さ 29 ''' 30 tl = x, y # 左上の頂点座標 31 br = x + w, y + h # 右下の頂点座標 32 cv2.rectangle(img, tl, br, (0, 255, 0), 3) 33 34x, y = 100, 150 # 検索窓の左上の座標 35drawn = img.copy() 36draw_window(drawn, x, y, w, h) 37 38plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 39plt.show() 40 41print('similarity:', result[x, y]) # similarity: -0.0350026 42 43# 最も類似度が高い位置を取得する。 44minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result) 45print('max value: {}, position: {}'.format(maxVal, maxLoc)) 46# max value: 0.9999998211860657, position: (392, 124) 47 48# 描画する。 49drawn = img.copy() 50draw_window(drawn, maxLoc[0], maxLoc[1], w, h) 51 52plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 53plt.show() 54 55# 最も類似度が 0.9 以上の位置を取得する。 56locs = np.where(result >= 0.9) 57drawn = img.copy() 58 59# 描画する。 60for tl in zip(*locs[::-1]): 61 draw_window(drawn, tl[0], tl[1], w, h) 62 63plt.imshow(cv2.cvtColor(drawn, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 64plt.show()
リンク先の画像、プログラムをそのまま使用し実行したのですが、
img.shape (380, 694, 3) template.shape (30, 31, 3) 351 664 result.shape (351, 664) similarity: -0.035003584 max value: 0.9999998211860657, position: (392, 124) Traceback (most recent call last): File "new14.py", line 56, in <module> locs = np.where(result >= 0.9) NameError: name 'np' is not defined
このようなエラーがでてきます。
エラーの意味と改善方法を教えてください。
テラテイル自体初心者でわかりにくいと思いますが、よろしく御願い致します。
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