実行時エラー：AttributeError: 'function' object has no attribute について

Question

前提・実現したいこと

Pythonで二項分布の算出結果をプロットしようとしたら
以下のエラーが返されました。
何が問題なのかご教示いただけないでしょうか？
環境はSpyderです
初心者で初歩的な質問ですが申し訳ございません

発生している問題・エラーメッセージ

predict_c= result.predict(df_test_c)*8
AttributeError: 'function' object has no attribute 'predict'

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

model = smf.glm('y + I(N-y)~ x + f',data=d,family=sm.families.Binomial())
result=model.fit

df_test_c = pd.DataFrame()
df_test_c["x"] = np.linspace(7,12,100)
df_test_c["f"] = "C"
predict_c= result.predict(df_test_c)*8

df_test_t = pd.DataFrame()
df_test_t["x"] = np.linspace(7,12,100)
df_test_t["f"] = "T"
predict_t= result.predict(df_test_t)*8

plt.plot(df_test_c.x,predict_c,label="C")
plt.plot(df_test_t.x,predict_t,label="T")
plt.scatter(d.x,d.y,c=d.f.cat.codes,label="data")
plt.legend()

Answer 1

メッセージは「functionオブジェクトはpredict属性を持っていない」です。
ということで「predict属性を参照している」のは何かを見ます。
result.predictと書いているので、「resultという名前に束縛されているオブジェクト」からpredict属性を参照しようとしています。
したがって「resultという名前に束縛されているオブジェクト」がfunction型のオブジェクトになっている状態だと判断できます。

そのように考えてソースを見直しましょう。

誤 result=model.fit
正 result=model.fit()

ですね。(おそらく。何か引数が必要だったかもしれません）

Comments

[退会済みユーザー]

お忙しい中ご教示ありがとうございました。
確かにおっしゃるとおりでしたね。
修正してうまく実行できました。
本当に助かりました、改めてお礼申し上げます。