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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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実行時エラー:AttributeError: 'function' object has no attribute について

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/30 01:17

前提・実現したいこと

Pythonで二項分布の算出結果をプロットしようとしたら
以下のエラーが返されました。
何が問題なのかご教示いただけないでしょうか?
環境はSpyderです
初心者で初歩的な質問ですが申し訳ございません

発生している問題・エラーメッセージ

predict_c= result.predict(df_test_c)*8
AttributeError: 'function' object has no attribute 'predict'

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

model = smf.glm('y + I(N-y)~ x + f',data=d,family=sm.families.Binomial())
result=model.fit

df_test_c = pd.DataFrame()
df_test_c["x"] = np.linspace(7,12,100)
df_test_c["f"] = "C"
predict_c= result.predict(df_test_c)*8

df_test_t = pd.DataFrame()
df_test_t["x"] = np.linspace(7,12,100)
df_test_t["f"] = "T"
predict_t= result.predict(df_test_t)*8

plt.plot(df_test_c.x,predict_c,label="C")
plt.plot(df_test_t.x,predict_t,label="T")
plt.scatter(d.x,d.y,c=d.f.cat.codes,label="data")
plt.legend()

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