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MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

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MATLABでの分布出力

yuzupon1228

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MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

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投稿2019/10/29 16:08

編集2019/10/29 16:59
ベイズ推論における1次元ガウス分布の精度が未知の時のパラメータの分布と予測分布の出力方法が分かりません。 また、多次元ガウスの場合の2つの分布の出力方法もどのように応用するか教えていただきたいです。 x = allsubj_eyedata(:,1); x = rmmissing(x); mu = mean(x); %視点のX軸とY軸の2次元データを使う N=length(x); disp(N) %prior hyper-parameters a = 1; b = 1; %poster hyper-parameters a_hat = N/2 + a; b_hat = sum((x-mu).^2)/2 + b; %pposterior distribution of lambda %gampdfのbの定義とtextのbの定義が違うので1/b_hatに修正する必要有 x_axis = 0:0.01:15; y_axis = gampdf(x_axis,a_hat,1/b_hat); % plot distribution of x figure plot(x_axis,y_axis) %predictive distribution lambda = a_hat/b_hat; nu = 2*a_hat; x_axis = -10:0.01:10; I =length(x_axis); y_axis = zeros(1,I); for i =1:I y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu); end figure plot(plot(x_axis,y_axis)) function [y] = student_t_dist(x,mu,lambda,nu) %y = gamma((nu+1)/2)/gamma(nu/2)*(lambda?(pi*nu))^(1/2)*(1+lambda/nu*(x-mu)^2)^(-(nu+1)/2); G = (nu/(2*exp(1)*(nu+1)))^(1/2)*((nu+1)/nu)^(nu/2)*(nu+1)^(1/2); y = G*(lambda/(pi*nu)) end
### 発生している問題・エラーメッセージ

関数または変数 'student_t_dist' が未定義です。

### 該当するコマンド ``` MATLAB y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu);

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回答1

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student_t_distを別ファイルで定義する、または以下のように直接定義するとよいでしょう。

MATLAB

1x = allsubj_eyedata(:,1);%<--------------- ?????????????????? 2x = rmmissing(x); 3mu = mean(x); 4 5student_t_dist = @(x,mu,lambda,nu) (nu/(2*exp(1)*(nu+1)))^(1/2)*((nu+1)/nu)^(nu/2)*(nu+1)^(1/2)*(lambda/(pi*nu)); 6 7%視点のX軸とY軸の2次元データを使う 8N=length(x); 9 10disp(N) 11 12%prior hyper-parameters 13a = 1; 14b = 1; 15 16%poster hyper-parameters 17a_hat = N/2 + a; 18b_hat = sum((x-mu).^2)/2 + b; 19 20%pposterior distribution of lambda 21%gampdfのbの定義とtextのbの定義が違うので1/b_hatに修正する必要有 22x_axis = 0:0.01:15; 23y_axis = gampdf(x_axis,a_hat,1/b_hat); 24 25% plot distribution of x 26figure 27plot(x_axis,y_axis) 28 29%predictive distribution 30lambda = a_hat/b_hat; 31nu = 2*a_hat; 32x_axis = -10:0.01:10; 33I =length(x_axis); 34y_axis = zeros(1,I); 35for i =1:I 36 y_axis(1,i) = student_t_dist(x_axis(1,i),mu,lambda,nu); 37end 38 39figure 40plot(x_axis,y_axis) %<--------------- plot(plot(x_axis,y_axis))を修正

投稿2019/10/30 00:43

WathMorks

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