リスト内リストの取り扱い方について

あるモジュールを使って出力したデータが

python
1l=[[161 162 146][57 56 48][119 119 104][147 147 132]]

のようなリスト内リストなのですが、これをリスト内部の合計が大きい順番に並び替えたいのですが方法が判りません。

また普通のリストだと[161,162,146]と「,」で区切っていると思うのですが、出力は上記のように「,」が無く、どのように扱えばよいのでしょうか。

つまり最終的には

python
1l=[[57,56,48],[119,119,104],[147,147,132],[161,162,146]]

という結果を出したいと考えています。拙い質問ですがよろしくお願いします。

LouiS0616

2019/10/29 06:29 編集

・『あるモジュール』とは具体的に何ですか？・print(type(l)) すると何が出力されますか？

hayataka2049

2019/10/29 06:31

どうやってそれを得たのか書いてください。

quickquip

2019/10/29 06:32

print(type(l[0])) の結果もあるといいかと思いました（念のため）

secondson

2019/10/29 06:38

＜class 'numpy.ndarray'＞と表示されました。このデータはscikit-learnを用いて画像に対する分析（k-means法）を行った後に、クラスター中心値を抽出したものです。そのため、l=[161 162 146]はそれぞれ左から画像における(R,G,B)に対応している値です。情報不足の質問で申し訳ないです。

secondson

2019/10/29 07:09

print(type(l[0]))も同様に＜class 'numpy.ndarray'＞でした。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

その結果はnumpyの配列ですから、listとは別物です。

listに変換して取り扱いたい場合は、tolistメソッドが使えます。

python
1import numpy as np
2
3l = np.array([[161, 162, 146], [57, 56, 48], [119, 119, 104], [147, 147, 132]])
4l = l.tolist()
5l.sort(key=sum)
6print(l)  # => [[57, 56, 48], [119, 119, 104], [147, 147, 132], [161, 162, 146]]

numpy上の処理で取り扱うこともできます。

python
1import numpy as np
2
3l = np.array([[161, 162, 146], [57, 56, 48], [119, 119, 104], [147, 147, 132]])
4result = l[l.sum(axis=1).argsort()]
5print(result)  
6""" =>
7[[ 57  56  48]
8 [119 119 104]
9 [147 147 132]
10 [161 162 146]]
11"""

投稿2019/10/29 07:15

hayataka2049

総合スコア30935

secondson

2019/10/29 08:15

初歩的な質問にも関わらず、詳しくご教授頂きありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

ソートする際の key 引数にリストを受け取り、その和を返す関数を指定してください。

python
1l = np.array([[161, 162, 146], [57, 56, 48], [119, 119, 104], [147, 147, 132]])
2
3# 小さい順
4l = sorted(l, key=lambda x: sum(x))
5print(l)
6# [[57, 56, 48], [119, 119, 104], [147, 147, 132], [161, 162, 146]]
7
8# 大きい順
9l = sorted(l, key=lambda x: sum(x), reverse=True)
10print(l)
11# [[161, 162, 146], [147, 147, 132], [119, 119, 104], [57, 56, 48]]