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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/10/29 05:16

編集2019/11/13 06:06
from matplotlib import pyplot as plt from pandas.plotting import register_matplotlib_converters import pandas as pd register_matplotlib_converters() df = pd.DataFrame({"date":["2019-01-01", "2019-01-02", "2019-01-04"], "start":[100, 110, 140], "end":[200, 210, 230]}) df["datetime"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d') print(df) xs = list(df["datetime"]) plt.xlim(xs[0], xs[-1]) plt.scatter(xs, df["start"]) plt.scatter(xs, df["end"]) plt.vlines(xs, ymin=df["start"],ymax=df["end"]) plt.show()

こちらのプログラムを参照して以下のようにしました

from matplotlib import pyplot as plt from pandas.plotting import register_matplotlib_converters import pandas as pd register_matplotlib_converters() df = pd.read_table({"start":['wakka.txt'], "end":['一部回転B.txt']} ,engine='python') print(df) xs = list(df["datetime"]) plt.xlim(xs[0], xs[-1]) plt.scatter(xs, df["start"]) plt.scatter(xs, df["end"]) plt.vlines(xs, ymin=df["start"],ymax=df["end"]) plt.show()

一番目のとは違い、ファイルから読み込ませたいのですがうまくいきません。

Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-28-4418b8c5b6cd>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python/タイトル無し2.py', wdir='C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python') File "C:/Users/Administartor/Anaconda3/lib/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Administartor/Anaconda3/lib/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 102, in execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace) File "C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python/タイトル無し2.py", line 20, in <module> df = pd.read_table({"start":['wakka.txt'], "end":['一部回転B.txt']} ,engine='python') File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 709, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 433, in _read filepath_or_buffer, encoding, compression) File "C:\Users\Administartor\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 211, in get_filepath_or_buffer raise ValueError(msg.format(_type=type(filepath_or_buffer))) ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'dict'>

ファイルは(A,B)の二次元配列です

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f1=open(r'C:/Users/Administartor/Desktop/oosaka/python/wakka.txt') f2=open(r'C:\Users\Administartor\Desktop\oosaka\python\一部回転B.txt') # プロットしたいデータが入っているファイルをr(読み込み) t(テキスト)モードで読み込む #data1読み込み for line in f1: data1 = line[:-1].split(' ') x1_list.append(float(data1[0])) z1_list.append(float(data1[1])) #data2読み込み for line in f2: data2 = line[:-1].split(' ') x2_list.append(float(data2[0])) z2_list.append(float(data2[1])) ## ### 描画する plt.vlines(data1, ymin=[x1_list,z1_list],ymax=[x2_list,z2_list]) plt.vlines(data2, ymin=[x1_list,z1_list],ymax=[x2_list,z2_list]) #プロットするためのデータ指定: ここではx軸にx_list,z軸にz_listを指定。折れ線グラフ #赤色で出力.線の太さを4.0pt plt.xlabel('X') # x軸のラベル plt.Zlabel('Z') # y軸のラベル #plt.legend(loc='best') # legend # その他,描画用オプション plt.xticks(fontsize=10) plt.yticks(fontsize=10) plt.grid(True) #グラフの枠を作成 plt.show() # 描画結果を出力する。必ず書く。

とりあえずこちらで表示させることはできました。

投稿2019/10/29 05:40

編集2019/11/13 06:05
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すいません

投稿2019/10/29 05:33

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hayataka2049

2019/10/29 05:36

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