python 白色座標検出

Question

2値化処理した画像において，白色部分の座標検出を行いたいのですが，エラーが出てしまいます．

白色だけの検出は可能なのでしょうか？

こちらがそのコードになります．

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('raberingu01.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

_, binary = cv2.threshold(img, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

_, contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contours = [np.squeeze(cnt, axis=1) for cnt in contours]

print('coordinates of lines 0: {}', contours[0])

```![イメージ説明](910311a83a2e546b745835a01bc9921a.png)

Answer 1

2値化が完了していて、白色の部分の座標がほしいのであれば、numpy.where を使い、画素値が255 (白) である画素の座標を取得すればよいです。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("sample.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(np.unique(img))  # [  0 255]

points = np.column_stack(np.where(img == 255))
print(points)

np.savetxt("contours.csv", points, delimiter=",")

画像座標系

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます．numpy.whereなのですが，出力結果が
[[ 0 0]
[ 0 1]
[ 0 2]
...
[599 1]
[600 0]
[600 1]]
なるのはなぜですか？途中は省かれるのですか？

[tiitoi]

大きな numpy 配列を全部出力すると長くなってしまうので、その場合は途中は省略されます。
値を全部確認したい場合は、numpy.savetxt を使って、その配列をテキストファイルに保存して、テキストエディタで確認しましょう。
https://deepage.net/features/numpy-loadsavetxt.html

[退会済みユーザー]

numpy.savetxt なのですが，使い方がいまいち分かりません．サンプルコードなどあるでしょうか？

[tiitoi]

回答のコードを編集しました。
実行すると、contours.csv というファイルが保存されてExcel とかで開けます。

[退会済みユーザー]

この座標の数字は何を基準にしているのか分かれば教えて頂きたいです．

[tiitoi]

画像の一番左上が原点の画像座標系での座標値です。

[退会済みユーザー]

度々すみません．print(np.unique(img))とあるのですが，これを実行した時何を表示させているのでしょうか？