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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python csv 行選択 出力

gomesss

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/25 14:56

編集2019/10/25 15:00

前提・実現したいこと

csvファイルで、
file1:[id,time,value][1,3.5,6][2,2.0,4][3,2.6,8]・・・[30,15.5,50]
file2:[id,time,value][1,1.5,3][2,2.4,6]・・・[40,12.9,43]
といったようなfileが1000ファイルあったとします。

そうしたときにfile1のデータを読み込みtimeという部分で判断してtimeが1.0より小さい時の[id,time,value]を新しいcsvに出力するためにはpythonの何という機能(キーワード)で検索すれば説明が出て来ますでしょうか?
csvの読み込みはread、書き込みはwriteでいけるかと思うのですが、【csvの、とある項目の値が一定の値以下の場合に出力する】という部分についてがわかりません。
最終的にはこれを1000ファイルについて同じことをやりたいと考えています。

pythonを始めたばかりであり、大変初歩的な内容をお聞きしお恥ずかしいですが、ご教授いただけましたら幸いです。
よろしくお願い致します。

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ベストアンサー

csvの読み込みも様々なライブラリが展開されており、そのどれを使用するかでやり方が異なってきます。
質問者様がやりたいことを実現するためにはpandasとよばれるものが最適かと思います。

以下に、どういった手順で実施するかを示します。

1.file1のcsvをread (pandasのread_csv())
2.read_csv()で得たデータフレームから指定行を抽出
3.2の結果をcsvにwrite(pandasのto_csv())

さて、1.、2.3、についてのコーディング方法は、
「python pandas read_csv」、「python pandas 条件 抽出」、「python pandas to_csv」のように検索頂ければそのやり方は調べることができます。

投稿2019/10/25 15:06

編集2019/10/25 15:07
qax

総合スコア622

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gomesss

2019/10/25 21:56

ご連絡ありがとうございます。 教えていただいた内容について早速やってみたいと思います。
gomesss

2019/10/26 01:28

申し訳ございません。再度ご質問させてください。 以下のスクリプトで読み込んだファイルの"time"が0.5より短い行を新しいファイルに出力することができました。 import pandas as pd df = pd.read_csv("list1.csv") df = (df[df["time"]<0.5]) df.to_csv("list1_0.5h.csv") ここでお聞きしたいのですが、 このファイルだけでなくlist1~list1000までを読み込み 同様にlist1_0.5h.csv~list_1000_0.5hという名前で新たなファイルを出力したいときにはどのようにスクリプトを変更したらよろしいでしょうか。 お忙しいところ、申し訳ございません。 ご教授いただけましたら幸いです。 よろしくお願いいたします。
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