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pandasのDateTimeIndex型のインデックスとなっているデータで、時刻のみ指定してデータを抽出方法

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前提・実現したいこと

pandasのDateTimeIndex型のインデックスとなっているデータで、時刻のみ指定してデータを抽出方法があれば、ご教授頂きたいです。

A              B
TIME
2019-01-15 00:00:20.400              10             200
2019-01-15 00:01:22.400               6             2051
2019-01-15 00:03:24.400              10               5
2019-01-15 00:05:26.400               2             123
2019-01-15 00:08:28.400              11            1234
2019-01-15 01:10:30.400               7            1342
2019-01-15 02:00:32.400              10           61234

出てほしい結果

時間指定をするだけで表示を行えるようにしたいです。
A              B
TIME
2019-01-15 00:01:22.400               6            2051
2019-01-15 01:10:30.400               7            1342
2019-01-15 02:00:32.400              10           61234

発生している問題・エラーメッセージ

data['2019-07-15 00:00:20']と指定の形式で表示を行うと表示されましたが、
data['2019-01-15 00:00:20','2019-01-15 01:10:30']と複数指定を行うと表示されませんでした。

試したこと

print(data.asfreq('H'))と指定して一時間ごとに表示するやり方や、
data['2019-01-15 00:00:20':'2019-01-15 01:10:30']で指定した区間のデータを表示する方法は分かりました。しかしながら、必要ないデータも出てくるので
複数選択を行うことで表示できる方法を知りたいです。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

data.loc[['2019-01-15 00:00:20', '2019-01-15 01:10:30']]でできませんか?


追記

これでできると思います。

import pandas as pd

data.loc[pd.to_datetime(['2019-01-15 00:00:20.4', '2019-01-15 01:10:30.4'])]
  • 明示的にpd.to_datetimeで型をTimestampに変換しないといけない(自動で変換してくれると思っていましたがこの場合はしてくれないようです)
  • 秒以下の部分を省略してはいけない

もしかして、やりたいことと違ってきていましたらすいません。

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  • 2019/10/24 00:45 編集

    keyErrorがでて実行が出来ませんでした・・・
    KeyError: "None of [Index(['2019-01-15 00:00:20', '2019-01-15 01:10:30'], dtype='object', name='TIME')] are in the [index]"

    キャンセル

  • 2019/10/24 08:53

    間違っていたようですいません。回答に追記しました。

    キャンセル

  • 2019/10/24 17:06

    ありがとうございます!
    無事表示させることができました!

    キャンセル

+1

残念ながら、DatetimeIndexをリストにて選択する場合は 文字列での指定はできないようですので、複数のIndexをリスト型で選択する場合は datetime型のリストを使ってください

ret = df.loc[[datetime(2019,1,15,0,0,20,400000),
              datetime(2019,1,15,1,10,30,400000)]]

pandas.to_datetime()の戻り値でも大丈夫のようです

ret = df.loc[pd.to_datetime(['2019-01-15 00:00:20.400','2019-01-15 01:10:30.400'])]

ただしこの方法の場合は、文字列での選択のように日付だけの選択、時刻だけの選択、ミリ秒の省略などはできませんのでご注意ください。

時刻の一部だけ(時分のみなど)でフィルタリングする場合は、以下のように Datetime Accessor を使った条件文にて Boolean Listを生成して選択すると良いかと思います。

ret = df[ ((df.index.hour == 0) & (df.index.minute == 0)) |
          ((df.index.hour == 1) & (df.index.minute == 10)) ]

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  • 2019/10/24 17:08

    ありがとうございます。
    Datetime Accessor は知らなかったので勉強になりました!

    キャンセル

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