python ヒストグラムの作成

Question

pythonにおいて複数のcsvデータをヒストグラムにしたいと考えております。
以下のスクリプトは１つのcsvファイルのデータをヒストグラムにする為のものになります。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("default_list_1.csv")

df = df['detime']
df.hist()

# タイトル追加
plt.title('detime_count')

# x軸にscore、y軸にfreq
plt.xlabel('detime')
plt.ylabel('count')
plt.show()

このヒストグラムに複数のcsvファイルのデータを積み重ねていくにはどのようにスクリプトを変更したらよいでしょうか。
尚、default_list_〇.csvはdefault_list_1.csv～default_list_1000.csvまであります。
このデータを全て一つのヒストグラムで表したいと考えております。
初歩的な内容で申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。

Comments

[multiposter]

https://ja.stackoverflow.com/questions/59874/
https://teratail.com/help#posted-otherservice

Answer 1

積み上げ棒グラフなどで調べてみると良いかもしれません。やり方はいろいろありますが、

• 素のmatplotlibでbarのbottomを指定して描画する
• pandasを活用する

のどちらかが良いでしょう。

Stacked Bar Graph — Matplotlib 3.1.0 documentation
Table Demo — Matplotlib 3.1.0 documentation
PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita

Comments

[退会済みユーザー]

ご連絡ありがとうございます。

教えていただいた内容（pandas）でいろいろ調べ、csvファイルの読み込みを以下のようにfor分を使用する仕様に変更してみました・・・
’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’’‘’‘’‘’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for i in range(1, 1000):
fileName = 'default_fireslist_%0d.csv' % i
data.append(pd.read_csv(fileName))
print(data)

data = data['detime']
data.hist()

# タイトル追加
plt.title('detime_count')

# x軸にdetime、y軸にcount
plt.xlabel('detime')
plt.ylabel('count')
plt.show()
’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’’

そうすると、
data = data['detime']
data.hist()
の部分でエラーが出てしまいます。
エラーメッセージはlist indices must be integers or slices, not strとなります。
data = data['detime']
data.hist()
の部分はcsvファイルのうち使用する列を指定する部分かと思いますが、どのように変更したらグラフを描くことができますでしょうか。
ご教授いただけたら幸いです。
よろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

dataはlistとして作っているので、DataFrameとして列を取り出そうとしてもうまくいきません。
適宜結合していただいた上でグラフを描くことになると思いますが、得たいグラフによってやり方が変わります。