python csvデータ 積み重ね棒グラフ

Question

pythonにてcsvファイルの列データの頻度をグラフにしたいと考えております。
以下のスクリプトで散布図のグラフは作成することができました。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import scatter_matrix

data = pd.read_csv("defaultlist_1.csv")
data.describe()

plt.scatter(data['detime'],data["botime"] )
plt.ylabel("botime")
plt.xlabel("detime")
plt.show()

このグラフのｙ座標をbotimeではなくx座標のdetimeの出現回数(=度数）にしたいと考えております。
＝現状の散布図を積み重ね棒グラフに変更
そうした場合、スクリプトをどのように変更すればよろしいでしょうか？

defaultlist_1の中身としては[x,y,botime,detime,eldid][-13456,-9876,10.784,11.386,1416][-71368,-6355,3.68432,8.77529,1985]・・・・
となります。

また、defaultlist_1.csv～defaultlist_1000までのデータを同様に、同一のグラフ内に作成したい場合どのようなスクリプトが必要でしょうか？（作成されるグラフは１つで、defaultlist_1～defaultlist_1000までのデータをその中にプロットしていきたいです。defaultlist_〇によって色等は変更しなくて大丈夫です。）
⇒1000個のファイル中のdetimeの値の頻度を可視化できたらと考えております。

初歩的な内容で申し訳ございませんが、ご教授いただけましたら幸いです。
よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。
”detimeの進出頻度”とは何でしょうか？　グラフの完成イメージがあると分かりやすいかと思います。

[退会済みユーザー]

ご連絡ありがとうございます。
コードをコードの挿入で記入いたしました。
detimeの進出頻度は度数となります。
完成イメージについては作成してみます。

[meg_]

ヒストグラムのことでしょうか？また別のものでしょうか？

[退会済みユーザー]

わかりにくい説明で大変申し訳ございません。
おっしゃる通り、ヒストグラムになります。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

下記で'detime'のヒストグラムが表示できるかと思います。（数値データのみ）

df = pd.read_csv("defaultlist_1.csv")
df = df['detime']
df.hist()
plt.show()

下記サイトが参考になります。
DeepAge:Pandasでヒストグラムの作成や頻度を出力する方法

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。
いただいた参考を基に複数データを読み込む場合、グラフ幅等調整したいと思います。