Python: pandas文字列の置換

Question

前提・実現したいこと

Pythonを使用しています。

• 実現したい内容 …

「　「ex」の「47, 47.1, 47.1」だけを抽出したいです。
1個1個の抽出はできるのですが、自動化ができません。」

実行したコードとその結果

実行したコード

このようなコードを実行しました。

In[]:
import pandas as pd
ex = pd.DataFrame({'time': ['1M 47S', '1M 47.1S', '1M 47.1S']})

EX = ex['time'][0].replace("1M ", "")
EX = EX.replace("S", "")
EX = int(EX)

for i in ex['time']:
    i.replace("1M ", "")

print(EX)
print(ex)

実行した結果

上記のコードを実行した結果、
以下のようになりました。

Out[]:
47

0      1M 47S
1    1M 47.1S
2    1M 47.1S

本来得たい結果

望んでいた実行結果は以下の通りです。

Out[]:
0      47
1    47.1
2    47.1

Answer 1

Series.str.extract に数値部分を抽出するための正規表現を指定してください。

すべての列が 1M <数値>S という形式であると仮定した場合、数値の部分を抽出する正規表現は 1M (.+)S になります。

pandas.Series.str.extract — pandas 0.25.1 documentation

import pandas as pd

ex = pd.DataFrame({"time": ["1M 47S", "1M 47.1S", "1M 47.1S"]})

ex["time"] = ex["time"].str.extract(r"1M (.+)S")
print(ex)
#    time
# 0    47
# 1  47.1
# 2  47.1